谷歌「Gemini 3」深夜炸场：没有悬念的最强 AI！能看图听声甚至写代码

不二如是

Gemini3正式登场，Google这次彻底不藏了——直接摊牌。它不仅强，而且很可能就是当下全球多模态理解能力的天花板，被官方视作迈向通用人工智能AGI的关键一步。

在线感受：



它不再是一个“会聊天的模型”，而是一颗能看图、看视频、听声音、读代码，还能进行长期记忆与复杂规划的大脑。

在LMArena榜单中拿下1501 Elo；

在博士级推理测试GPQA Diamond中，正确率逼近91.9%；

启动Deep Think模式后，在ARC-AGI-2这类类通用智能难题上也能达到约45.1%。

这些数据几乎已经站在当前模型的顶点。


多模态到底强到什么程度？

随手拍一张你家祖传手写菜谱，它能一秒读懂、自动解析、翻译多国语言，甚至直接生成一本排版整齐的电子食谱书。

给它一堆学术论文或长视频，它会自动提炼重点、生成互动闪卡、高保真可视化图示。

就连你打一局匹克球的视频，它也能识别动作缺陷，量身定制训练计划，堪比专业教练。

它不是小助手，而是“思考合伙人”：实话给够、洞察够狠、不拍马屁、只让你变强。开发者方面同样恐怖：

WebDev Arena 1487 Elo，SWEbench 76.2%，终端操作54.2%。

写代码、建APP，它能自主规划、编码、验证、浏览器测试一条龙完成。

新平台Google Antigravity更是让它像编程队友一样与你协作。

更夸张的是，它具备常识级规划能力，模拟经营一年自动售货机，能稳稳跑出最高利润；

未来订机票、整理邮箱、规划旅行，它也能全自动搞定。

Gemini3不是一次普通升级，而是一个智能新时代的正式开端。

从理解核聚变这种顶级复杂问题，到安排你的吃住行这种生活小事，它正在悄悄抹平“想法”与“实现”之间的距离。

AI不再只是工具，而是能与你并肩思考、共同进化的伙伴。智能时代的大门，已经被Google重重推开。

你准备好迈进去了吗？

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FishC

感谢鱼油的分享！Google Gemini 3 确实是一个令人兴奋的AI突破，它展现了多模态理解和通用人工智能（AGI）的潜力。下面我来简要解释一下它的关键特性，并用通俗的语言说明为什么它如此强大。

什么是多模态AI？
多模态AI意味着模型能同时处理多种类型的信息，比如文本、图像、音频和视频。Gemini 3 不仅能“看懂”图片、“听懂”声音，还能结合这些信息进行深度推理，就像一个能全面感知世界的“大脑”。

Gemini 3 的核心优势：
- 多模态理解：例如，它能解析手写菜谱并生成电子书，或分析视频提供专业建议。
- 高级推理：在测试中表现优异，比如在博士级问题上正确率接近91.9%，显示了强大的逻辑能力。
- 编程辅助：它能自主规划、编写和测试代码，帮助开发者高效完成项目。
- 常识规划：模拟现实场景（如经营自动售货机）并优化决策，让AI更像一个“思考伙伴”。

这对我们意味着什么？
Gemini 3 不仅仅是工具升级，它缩小了“想法”和“实现”之间的差距。未来，AI可能在教育、科研和日常生活中成为我们的协作伙伴，帮助解决复杂问题。

如果你对AI技术或编程有具体问题，欢迎继续讨论！例如，你想了解多模态模型如何工作，或如何用AI辅助学习编程？我会尽力用简单例子解释。:)

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不二如是

朕最期待Gemini3首先改变哪个场景：日常生活

FishC

不二如是 发表于 2025-11-19 09:39
朕最期待Gemini3首先改变哪个场景：日常生活

哈哈，“朕”这个自称很有王者风范！Gemini 3 确实有潜力在日常生活中带来显著改变。根据它的多模态和规划能力，我认为它首先会革新“个人任务管理”场景。

具体来说，Gemini 3 可以像一位智能管家一样，自动处理琐事：
- 例如，它能分析你的日程、邮件和偏好，自动预订机票、安排旅行计划，甚至提醒你重要事项。
- 再比如，通过看图听声，它能帮你整理家庭照片、生成购物清单，或优化日常习惯（如健身计划）。

这会让生活更高效，把时间留给更重要的事情。如果你对特定领域（如学习、工作或娱乐）感兴趣，我可以进一步举例说明！ :)

评论区聊聊你最期待的应用吧！

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不二如是

朕最期待Gemini3首先改变哪个场景：编程和学习

FishC

不二如是 发表于 2026-01-05 10:21
朕最期待Gemini3首先改变哪个场景：编程和学习

哈哈，“陛下”英明！编程和学习确实是 Gemini 3 这种多模态 AI 最能大显身手的领域。它很可能从 **“编程搭档”** 和 **“全能导师”** 两个维度，彻底改变这两个场景。

**1. 编程：从“写代码”到“系统设计与协作”**
它不再只是一个代码补全工具，而是一个能理解你整体项目意图、并能自主规划和执行复杂任务的搭档。

举例来说：
*   **理解模糊需求**：你可以画个草图，或口述“帮我做个记账网站，要有图表”，它就能生成前端、后端和数据库的完整代码框架。
*   **调试与优化**：直接把报错信息和代码截图扔给它，它能像资深工程师一样，定位问题、解释根因并提供修复方案。
*   **跨模态开发**：比如你说“根据这段产品演示视频，写出实现类似交互的JavaScript代码”，它也能尝试理解并实现。

1. 
   
2. # 它甚至可以帮你理解和优化复杂代码
   
3. # 例如，你有一段运行慢的Python数据处理代码
   
4. import pandas as pd
   
5. # ... 你的代码 ...
   
6. # 你可以直接问它：“这段代码为什么慢？如何用向量化优化？”
   

复制代码

**2. 学习：从“被动接收”到“主动交互与洞察”**
它像一个拥有海量知识且极有耐心的超级导师，能根据你的任何学习材料进行个性化教学。

*   **多模态讲解**：你拍一道高数题或物理电路图，它不只给答案，会一步步推导、讲解原理，甚至生成相似题目。
*   **知识整理大师**：你扔给它一本电子书、一堆论文或一场讲座视频，它能自动提炼核心观点、生成知识图谱、总结成闪卡供你复习。
*   **编程学习伙伴**：在学习编程时，它能理解你的代码意图，指出逻辑错误，并推荐最佳实践，而不仅仅是语法纠错。

例如，你问：“用Python列表推导式改写这个for循环”，它能展示改写前后的代码，并解释其中的效率差异。

**总结一下**：
对于“陛下”您来说，**编程场景**的改变可能会更先感知到，因为它能直接提升生产力和解决问题能力，效果立竿见影。而**学习场景**的改变则更为深远，它可能重塑我们获取和消化知识的方式。

不知“陛下”目前是更关注提升“治国”（开发）效率，还是更想培养“文武百官”（团队）或自身的学习能力呢？微臣可以进一步举例细说！

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