为什么AI时代都在用Python？听听Python之父Guido van Rossum的深度解读！

不二如是

最初，Python 的设计目标是——比 C 语言更易用、更安全：自动管理内存、避免数组越界和手动管理错误，同时又比 shell 脚本更具通用性和灵活性。

Python 的语法力求贴近人类思考方式，以更自然、直观的形式表达程序逻辑，降低编写和阅读代码的认知成本。

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随着时间的推移，Python 从一个小众脚本工具逐渐发展为一个成熟、庞大的生态系统。

最初它在作者所在的研究机构（荷兰 CWI）内部传播，用于处理零散数据或编写一次性脚本。

很快，一些同事开始修正、补丁、扩展它。社区逐步成型：

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这种社区协作促成了 Python 首次开源版本的成功。

后来，随着越来越多开发者和用户加入，无论是 Web 开发、科学计算、数据分析，还是后来的机器学习与人工智能领域。

Python 都凭借其简洁语法、强大扩展能力、大量第三方库与友好的社区文化，成为很多开发者的首选。

进入 AI 时代后，Python 的角色更加稳固且不可替代。这是因为它从一开始就强调“易用性、可读性与灵活性”，与人工智能系统的发展趋势高度契合。

Python 支持过程式、面向对象、函数式等多种编程范式，并被视为一种“胶水语言”（glue language），易于连接用 C／C++／Fortran 等语言编写的高性能模块。

在人类用自然语言与 AI 交互、AI 用自然语言辅助编程的时代，Python 那种“human-friendly”（人性化）语法特性尤为重要。

Python 的简单、清晰、模块化与扩展机制，使其非常适合快速原型开发、数据处理、机器学习和 AI 应用的开发。


大神简介

Guido van Rossum 生于 1956 年 1 月 31 日，来自荷兰。他于 1982 年在阿姆斯特丹大学获得数学与计算机科学硕士学位。

在 20 世纪 80 年代后期任职于荷兰国家数学与计算机科学研究中心（CWI）期间，他对当时常用的编程语言——如 C 语言的复杂与易出错、以及 shell 脚本的功能局限——都感到不满。

他渴望一种既安全易用、能自动管理内存，又比脚本语言更具通用性的工具。

因此，他在 1989 年圣诞节假期开始着手创建一门全新的语言，这便是后来广泛流行的 Python。

1991 年，他发布首个公开版本 Python 0.9.0，Python 的开源之旅从此正式启程。

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