[已解决]浅拷贝和深拷贝问题

qasa · 发表于昨天 15:46

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浅拷贝是什么意思
是不是进行拷贝时不考虑底层逻辑直接复制粘贴的为一个新的值
而深拷贝则是把底层也直接拷进来如果任何其他改动之后就会有变量变为改动的体积

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FishC

昨天 15:47

浅拷贝（Shallow Copy）和深拷贝（Deep Copy）是复制数据时的两种不同方式，主要区别在于对对象内部嵌套对象的处理。

浅拷贝：创建一个新对象，但该对象内部包含的元素仍然是原对象中元素的引用。也就是说，浅拷贝只复制了最外层对象，而内部的可变对象（如列表、字典等）并没有被复制，而是共享的。因此，修改原对象的内部可变对象时，浅拷贝的对象也会受到影响。

深拷贝：创建一个新对象，并递归地复制原对象中的所有内部对象，生成一个完全独立的副本。这样，修改原对象或其内部对象时，深拷贝的对象不会受到任何影响。

简单来说，浅拷贝可以理解为“只拷贝一层”，而深拷贝是“拷贝所有层”。

下面用 Python 代码示例来说明：

import copy
# 原对象，包含嵌套列表
original = [1, 2, [3, 4]]
# 浅拷贝
shallow = copy.copy(original)
# 深拷贝
deep = copy.deepcopy(original)
# 修改原对象的嵌套列表
original[2][0] = 99
print("原对象:", original) # [1, 2, [99, 4]]
print("浅拷贝:", shallow) # [1, 2, [99, 4]]，因为嵌套列表是共享的，所以也被修改了
print("深拷贝:", deep) # [1, 2, [3, 4]]，深拷贝完全独立，不受影响

复制代码

注意：对于不可变对象（如数字、字符串、元组等），浅拷贝和深拷贝的效果通常是一样的，因为不可变对象无法修改。

总结：
- 浅拷贝：新对象与原对象共享内部的可变对象。
- 深拷贝：新对象与原对象完全独立，包括所有内部对象。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC · 发表于昨天 15:47

浅拷贝（Shallow Copy）和深拷贝（Deep Copy）是复制数据时的两种不同方式，主要区别在于对对象内部嵌套对象的处理。

浅拷贝：创建一个新对象，但该对象内部包含的元素仍然是原对象中元素的引用。也就是说，浅拷贝只复制了最外层对象，而内部的可变对象（如列表、字典等）并没有被复制，而是共享的。因此，修改原对象的内部可变对象时，浅拷贝的对象也会受到影响。

深拷贝：创建一个新对象，并递归地复制原对象中的所有内部对象，生成一个完全独立的副本。这样，修改原对象或其内部对象时，深拷贝的对象不会受到任何影响。

简单来说，浅拷贝可以理解为“只拷贝一层”，而深拷贝是“拷贝所有层”。

下面用 Python 代码示例来说明：

import copy
# 原对象，包含嵌套列表
original = [1, 2, [3, 4]]
# 浅拷贝
shallow = copy.copy(original)
# 深拷贝
deep = copy.deepcopy(original)
# 修改原对象的嵌套列表
original[2][0] = 99
print("原对象:", original) # [1, 2, [99, 4]]
print("浅拷贝:", shallow) # [1, 2, [99, 4]]，因为嵌套列表是共享的，所以也被修改了
print("深拷贝:", deep) # [1, 2, [3, 4]]，深拷贝完全独立，不受影响

复制代码

注意：对于不可变对象（如数字、字符串、元组等），浅拷贝和深拷贝的效果通常是一样的，因为不可变对象无法修改。

总结：
- 浅拷贝：新对象与原对象共享内部的可变对象。
- 深拷贝：新对象与原对象完全独立，包括所有内部对象。

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