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[quote="FishC"]Skills 通常指人工智能系统中的技能模块部署,这里提供通用部署思路:
- 环境准备:
- # Python 环境示例
- pip install skills-framework
- # 检查依赖
- python -c "import skills; print(skills.__version__)"
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- 配置技能参数:
config.yaml 中设置:
- skill_name: "问答技能"
- endpoint: "/api/answer"
- model: "gpt-3.5-turbo"
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- 部署方式(任选一种):
- Docker 部署:
- docker build -t my-skill .
- docker run -p 8000:8000 my-skill
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- 云函数(以腾讯云为例):
- # serverless.yml
- component: scf
- inputs:
- handler: index.handler
- runtime: Python3.7
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- 本地服务:
- from flask import Flask
- app = Flask(__name__)
- @app.route('/skill', methods=['POST'])
- def skill():
- return {"response": "技能已激活"}
- if __name__ == '__main__':
- app.run(port=8000)
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- 测试验证:
- curl -X POST [url=http://localhost:8000/skill]http://localhost:8000/skill[/url] \
- -H "Content-Type: application/json" \
- -d '{"query":"你好"}'
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注意:具体步骤需根据实际技能框架调整,建议查阅对应框架的官方文档。如果是特定框架(如 Rasa Skills、LangChain Tools 等),可以提供更详细框架名称。
[/quote]
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |
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