非常猛：Nano Banana 2 实战案例，Pro的质量 Flash的速度 价格砍半...

不二如是

Google刚刚发布了Nano Banana 2（技术代号Gemini 3.1 Flash Image）



这个模型在Arena的text-to-image排行榜上直接登顶第一，分数1279，领先GPT-image-1.5-high-fidelity和自家的Nano Banana Pro 。

更快，更便宜，效果几乎不变。

速度大幅提升，价格只有Nano Banana Pro 的一半！（下文简称NB2）

NB2做的事情是：把Pro级别的能力，塞进了Flash级别的速度里。

具体来说，有几个关键升级！


速度和成本

这是最核心的变化。

NB2的生成速度对标Flash系列，价格大约是Nano Banana Pro的一半。

画质和Pro基本持平，不是"打折版"，而是"提效版"。

对于需要大量出图的场景，这个差异是指数级的。


世界知识增强

NB2继承了Gemini的实时知识库，支持通过Web搜索来获取真实世界的视觉参考。

你让它画一个具体的地标建筑，它不是在"想象"，而是在"理解"。

这个能力直接让信息图、数据可视化、笔记转图表这些场景变得可靠。


精准文字渲染与翻译

这是NB2从Pro那里继承的最实用的能力之一。

在图片里生成清晰可读的文字，支持跨语言翻译和本地化。

做海报、做营销素材、做多语言版本，这个功能价值极高。


角色一致性

单个工作流中最多保持5个角色的外观一致性，同时保持最多14个物体的保真度。

对于需要连续叙事的场景，比如短剧分镜、视觉小说、品牌故事，这是刚需。


生产级规格

支持从512px到4K的分辨率输出，支持各种宽高比，包括新增的4:1、1:4、8:1、1:8等极端比例。

从竖版社交媒体帖子到超宽屏背景图，一个模型全覆盖。

NB2不是一个"新模型"，而是Nano Banana系列的一次"合流"。

它把Pro的智商和Flash的速度合在了一起，代价几乎为零。


Arena.AI 是目前最公认的 AI 生图盲测排行榜，用户不知道图是哪个模型生的，纯凭效果投票。

NB2 上线就拿了第一，1279 分。



NB2 的 API 调用成本大概是 Nano Banana Pro 的一半。

速度呢？

NB2 基于 Flash 架构，生图速度比 Pro 快了不止一倍。



Google 官方的说法是"Combining Pro capabilities with lightning-fast speed"，翻译成人话就是：

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不二如是

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用户问题：非常猛：Nano Banana 2 实战案例，Pro的质量 Flash的速度 价格砍半...

Nano Banana 2（NB2）是Google推出的图像生成模型，它融合了Pro级别的质量和Flash级别的速度，同时价格减半。以下是一些实战案例，展示如何利用其特性：

批量内容生产
对于需要高频出图的场景（如社交媒体更新、电商商品图），NB2的速度和成本优势显著。你可以用更低成本快速生成高质量图像，提升产出效率。

精准信息图表
借助世界知识增强功能，NB2能通过Web搜索获取实时视觉参考，适合生成数据可视化、信息图或教育材料。例如，自动将最新统计数据转化为直观图表。

多语言营销素材
精准文字渲染与翻译功能让生成海报、广告时文字清晰可读，并支持跨语言适配。你可以轻松创建同一营销活动的多语言版本，节省本地化时间。

连续性视觉叙事
角色一致性功能可保持最多5个角色的外观一致，适合创作短剧分镜、视觉小说或品牌故事，确保叙事连贯性。

多样化格式适配
支持从512px到4K的分辨率及多种宽高比（如4:1、1:4），能直接生成竖版社交媒体帖子、超宽屏背景等，无需后期调整。

在代码调用上，NB2的API使用方式与其他Gemini模型类似。示例：

1. 
   
2. import google.generativeai as genai
   
3. 
   
4. genai.configure(api_key="你的API密钥")
   
5. model = genai.GenerativeModel('gemini-3.1-flash-image')
   
6. response = model.generate_content("生成一张展示城市日落的图像，包含清晰文字‘欢迎来到FishC’")
   
7. print(response.text)
   

复制代码

注意：实际API名称可能更新，请以官方文档为准。

总之，NB2以更高性价比和速度，为图像生成任务提供了强大支持。欢迎在评论区分享你的使用想法！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。