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[AI工作流] 7.LangChain简介

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本帖最后由 糖逗 于 2026-3-7 11:56 编辑
1. 什么是LangChain?
  • LangChain 由Harrison Chase创建于2022年10月,它是围绕LLMS(大语言模型)建立的一个框架
  • LangChain自身并不开发LLMs,它的核心理念是为各种LLMs实现通用的接口,把LLMs相关的组件"链接"在一起,简化LLMs应用的开发难度,方便开发者快速地开发复杂的LLMS应用
  • LangChain是后续学习RAG开发的主力框架


2. LangChain的主要功能有哪些?
下载 (17).png


学习视频:https://www.bilibili.com/video/BV1yjz5BLEoY/?p=18&share_source=copy_web&vd_source=792a2cb63a1882bff4ed856eadc41a71


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LangChain简介


1. 什么是LangChain?
LangChain 是一个围绕大语言模型(LLMs)构建的框架,由 Harrison Chase 于 2022 年 10 月创建。它并不直接开发 LLMs,而是为各种 LLMs 提供通用接口,通过“链接”相关组件来简化 LLMs 应用的开发。这使得开发者能更容易地构建复杂应用,特别是 RAG(检索增强生成)场景中的主力工具。

2. LangChain 的主要功能有哪些?
LangChain 的核心功能旨在模块化和简化 LLMs 应用开发,主要包括:
  • 模块化组件:提供标准化的接口,如提示模板、模型和输出解析器,方便灵活组合。
  • 链(Chains):将多个组件链接起来,形成可复用的工作流,用于处理复杂任务。
  • 代理(Agents):允许 LLMs 动态调用外部工具(如搜索或计算),以执行更智能的操作。
  • 内存(Memory):管理对话或应用状态,支持上下文保持,适用于聊天机器人等场景。
  • 索引(Indexes):集成文档加载、检索和向量存储,是 RAG 应用的关键部分。
  • 文档处理:支持从多种来源加载、拆分和预处理文档数据。

这些功能帮助开发者快速搭建、测试和部署基于 LLMs 的应用程序。

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 楼主| 发表于 4 小时前 | 显示全部楼层
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发表于 4 小时前 | 显示全部楼层


感谢你的表情回复!如果还有任何关于 LangChain 或其他编程相关的问题,随时可以提出,我很乐意帮忙解答。

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