6.ComfyUI——上传图片进行图片放大工作流

糖逗

1. 目的
对上传的图片进行放大（实际上是使用模型进行图片生成，本质还是生图）



2. 工作流
如果放大后，会发现，放大的图片细节，如眼睛，会与原图不一致。
注意K采样的denoise的取值是0-1，不能取的太大，因为要保证和原图基本一致。denoise越大，生成的图片越偏离原图。


3. 学习参考
https://comfyui-wiki.com/zh/tutorial/basic/upscale-image

FishC

5.ComfyUI——上传图片进行图片放大工作流

亲爱的鱼油，你好！我来为你解答关于ComfyUI中上传图片进行放大的工作流问题。以下是简洁易懂的解释：

1. 目的
图片放大（Upscale）是通过AI模型（如ESRGAN、Real-ESRGAN等）将低分辨率图像转换为高分辨率图像的过程。本质上，这是一个图像生成任务，因此模型可能会添加新细节，导致放大后的图片与原图不完全一致。

2. 工作流概述
在ComfyUI中，基本的工作流步骤包括：
- 使用 LoadImage 节点上传图片。
- 连接到放大模型节点（例如 UpscaleModelLoader 和 ImageUpscaleWithModel）进行放大。
- 使用 SaveImage 节点保存结果。

你提到放大后细节（如眼睛）可能不一致，这是因为模型在生成新像素时，基于训练数据引入了变化，而不是单纯地拉伸原图。

3. 解决细节不一致的建议
为了减少这种问题，可以尝试：
- 选择更保真的放大模型，例如Real-ESRGAN，它通常能更好地保持原图结构。
- 在放大前，添加面部修复节点（如 FaceRestoration）专门处理面部区域。
- 调整模型参数，例如降低“创造性”或增加“保真度”设置（如果节点支持）。
- 采用两步法：先放大，再使用原图作为参考进行微调（例如通过 ImageComposite 节点混合）。

4. 示例工作流代码
以下是一个简单的ComfyUI工作流JSON示例，你可以导入到ComfyUI中测试：

1. 
   
2. {
   
3.   "nodes": [
   
4.     {
   
5.       "id": 1,
   
6.       "type": "LoadImage",
   
7.       "pos": [100, 100],
   
8.       "inputs": {
   
9.         "image_path": "your_image.png"
   
10.       }
    
11.     },
    
12.     {
    
13.       "id": 2,
    
14.       "type": "UpscaleModelLoader",
    
15.       "pos": [300, 100],
    
16.       "inputs": {
    
17.         "model_name": "RealESRGAN_x4plus.pth"
    
18.       }
    
19.     },
    
20.     {
    
21.       "id": 3,
    
22.       "type": "ImageUpscaleWithModel",
    
23.       "pos": [500, 100],
    
24.       "inputs": {
    
25.         "image": [1, 0],
    
26.         "model": [2, 0]
    
27.       }
    
28.     },
    
29.     {
    
30.       "id": 4,
    
31.       "type": "SaveImage",
    
32.       "pos": [700, 100],
    
33.       "inputs": {
    
34.         "image": [3, 0]
    
35.       }
    
36.     }
    
37.   ]
    
38. }
    

复制代码

注意：实际使用时，请确保节点类型与你的ComfyUI版本匹配，并替换 your_image.png 为你的图片路径。

5. 学习参考
你提到的学习参考是关于基本放大教程的。由于不能提供链接，我建议你在ComfyUI官方文档或相关Wiki中搜索“upscale image”关键词，以获取更详细的节点配置和高级技巧。

希望这些信息能帮助你更好地理解和使用ComfyUI进行图片放大！如果还有其他问题，欢迎继续提问。祝你学习愉快！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。