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本帖最后由 ling830 于 2026-5-10 14:21 编辑
第一个力扣题,通过。
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
- class Solution:
- def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
- from typing import List
- class Solution:
- def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
- # 注意:这里必须缩进(通常是4个或8个空格)
- hashmap = {}
- for i, num in enumerate(nums):
- complement = target - num
- if complement in hashmap:
- return [hashmap[complement], i]
- hashmap[num] = i
- # 函数结束,返回一个空列表作为兜底
- return []
- # 这里空一行,下面的 if 必须完全顶格(最左边),不能有空格
- if __name__ == '__main__':
- # 实例化
- sol = Solution()
- # 测试数据
- nums = [2, 7, 11, 15]
- target = 9
- # 调用并打印
- result = sol.twoSum(nums, target)
- print(f"最终结果: {result}")
复制代码
进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?
- from typing import List
- class Solution:
- def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
- # 创建账本 (哈希表)
- hashmap = {}
-
- for i, num in enumerate(nums):
- # 算出需要的那个“另一半”
- complement = target - num
-
- # 直接翻账本,看另一半是不是已经在里面了
- if complement in hashmap:
- # 找到了,返回[旧人下标, 新人下标]
- return [hashmap[complement], i]
-
- # 没找到,就把自己的值和下标存进账本
- hashmap[num] = i
-
- return []
- if __name__ == '__main__':
- sol = Solution()
- # 模拟测试:数据量大时,这个算法的优势极明显
- test_nums = [2, 7, 11, 15]
- test_target = 9
- print(f"✨ 质控匹配结果(下标): {sol.twoSum(test_nums, test_target)}")
复制代码 |
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