GPT Images 2.5 突发上线！

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OpenAI 发布新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.5。官方表示，新模型重点提升了图片细节质量、生成速度、编辑

精度以及多轮修改过程中的一致性，并新增 Sketch 手绘参考、创作模板、图片评论编辑等功能，让用户能够更接近专业

设计流程完成 AI 创作。



OpenAI 称，目前用户每周通过 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT Image 系列模型生成超过 30 亿张图片。Images 2.5

的推出，意味着 OpenAI 希望进一步扩大 AI 图像工具在个人创作、营销设计、产品视觉等场景中的使用范围。



相比上一代 Images 2.0，Images 2.5 最大变化在于对「修改」的理解能力提升。



过去，AI 绘图通常更擅长从零生成一张图片，但当用户要求调整某个细节时，模型容易误改其他部分。例如修改人物服

装时，可能改变脸部特征；调整背景时，可能导致整体风格发生变化。OpenAI 表示，Images 2.5 在精准编辑方面进行

了优化，能够更准确执行用户指定的修改，同时保留原有主体、构图和视觉风格。用户可以针对产品、背景、文字等单

个元素进行调整，而无需重新生成整张图片。真就指哪打哪。



OpenAI 展示的案例中，一张人物照片可以被转换成不同场景和风格，例如将普通人物头像改造成复古摄影棚写真，或者

将宠物照片转换成新的视觉主题，同时保持原始人物和动物的关键特征。尝试了 Images 2.5 多个不同类型的生成任务。

比如在人像生成测试中，我尝试要求模型保持参考人物面部特征，生成一张高清摄影创意作品。



实际效果显示，Images 2.5 对参考人物特征的保留能力有所提升。模型能够在改变摄影风格、服装和环境的同时，让人

物身份保持较高一致性。而且现在，Images 2.5 也终于能够通过数字直观显示图片生成进度了。



根据网友的测试，甚至还能在生成图像期间玩贪吃蛇。



在街头摄影风格下，马斯克的「人生照片」也是有了。



除了人物，Images 2.5 对产品视觉设计的理解也有所增强。在一个商品设计测试中，我要求模型生成一只完全由柔软毛

绒材质构成的可乐罐。



在复杂视觉逻辑测试中，我尝试生成一个递归画面。提示词要求「一只橘猫坐在办公室椅子上拿着 iPad，iPad 屏幕中又

显示同一只猫拿着同一个 iPad，并不断循环」。



这种递归结构需要模型同时理解主体、屏幕内容以及重复关系。生成结果能够识别这种视觉嵌套关系，完成多层递归效

果。除了写实图片，Images 2.5 对复杂艺术风格的理解也有所提升。



和前代一样，Images 2.5 在中文这块表现亮眼。



整体来看，Images 2.5 的提升主要体现在三个方面。一是对复杂提示词的理解能力增强，能够同时处理多个风格、主体

和限制条件。二是参考图保持能力提升，人物、产品等核心元素在多次修改过程中更加稳定。三是编辑流程更加接近真

实设计工作，用户可以围绕同一张图片持续调整，而不是反复生成新的结果。

不过 Images 2.5 也不是没有缺点，比如噪点这一块依旧可以说是灾难级别的。



面向开发者，OpenAI 同步推出两个 API 图像模型。其中，GPT Image 2.5 Flare 是面向大多数应用场景的默认模型，在质量

编辑能力和速度方面进行了升级。OpenAI 表示，相比 GPT Image 2，该模型能够提供更高质量的图片，同时将延迟降低50%，

适用于社交内容、电商视觉、视觉搜索和大规模图片生成等场景。

另一款 GPT Image 2.5 Sunburst 则面向更高要求的创意工作流程，强调更精细的控制能力，适用于广告素材制作、高端产品

图片设计等场景。

目前，ChatGPT Images 2.5 已向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，覆盖桌面端、移动端和网页端。API 用户则

可以调用 GPT Image 2.5 Flare 与 GPT Image 2.5 Sunburst。

tomok

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