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那本白底蓝字的《大数据时代》相信很多朋友都看过,还不错,虽然翻译的还是不够有趣。作者维克托•迈尔•舍恩伯格曾来中国做过半个小时的演讲,那次演讲还算生动,举了Jawboneh手环,特斯拉,Uber,Airbnb等热门的大数据应用企业的例子。对这方面感兴趣的朋友,应该会有所受益。
大数据的潜在价值
在过去,在以前,我们首先是提出问题,然后开始搜集数据,然后进行分析,拿到答案,最后把数据给扔了,因为数据已经完成了任务了,所以就把它扔掉了。你要存储数据的话也是非常贵的,但是现在储存数据是不贵的。现在你可以应用数据实现更多的价值。你可以反复利用它,实现其它的目的。实际上我们看到的数据只是冰山一角。我们看到的是海洋之上的数据,大部分的数据是隐藏在海洋之下的。如果你重复使用这些数据,就可以发现潜在的价值。
大家应该是听说过劳斯莱斯这个品牌吧?但是我这里提到的并不是这个奢侈品牌,不是这个汽车,而是飞机的发动机。大家应该也知道劳斯莱斯它也是为飞机制造发动机的。比如说像空客、380,都是他们提供的发动机。他们也搜集了大量的数据,比如发动机的温度、压力、速度、振动、噪音等等,这些数据就是发送到发动机的计算机之中,再发送到这些公司之中,那劳斯莱斯就把这些数据全部储存起来。
飞机每一个发动机搜集到40G的数据,这些数据最后反馈到劳斯莱斯的总部那里,通过这些数据他们会发现世界上有多少飞机是在使用他们的产品。他们又分析了这些数据。比如说飞机是停在哪里,或者是什么时候哪里出了问题,实际上这些技术故障出现之前,他们就进行维修保养了。如果在飞机起飞的时候出问题的话,那肯定就不行了。劳斯莱斯发现如果仅仅是搜集数据,而且知道自己要做什么的时候,开始搜集数据,实际上已经为时已晚。
最好的方式就是能捕捉数据,随时随地的搜集数据,有时候你可能不知道板怎么利用这些数据,但是先把它搜集起来,因为在未来,可能它就起作用。
大家应该知道jawbone,这个手环的制造商,他们也在搜集这些数据,比如你起床、运动频率等等数据。我们也可以搜集数据,然后进行分析。
去年加州发生了地震,在加州有很多人都佩戴jawbone,他们不断的搜集自己的数据,而且地震发生的时候,是在午夜,他们搜集的数据有一个区县,可以看到这里用户的数量,他们戴着jawbone手环,在晚上三点钟的时候,应该是大家都在睡觉了,但是突然地震发生了,然后我们看到这个峰值,因为地震发生的时候,大家肯定要从床上跳下来逃生,大家就看到了这样一个曲线变化。
为什么这个数据特别的重要?因为不同的颜色代表不同的城市。就告诉大家这个地震的程度有多少,在不同地区,这个地震是大还是小。jawbone的用户他们很好的捕捉到了地震的数据,甚至比ZF做得还要好。甚至比ZF地震仪捕捉到的数据做得更好。jawbone就想了,我们不仅可以来预测地震,因为它现在已经搜集到了这些地震的信息。
大数据新平台
实际上这些大数据给我们提供了一个现代平台,大家可能听说过一年多前谷歌收购了nest,它是生产恒温计的。其中一个创始人我也认识。这个恒温计是调节你在家里环境的温度,谷歌收购了这个品牌,他们花了三十亿美金投资到这个公司,大家就想了,30亿,就买了一个恒温计的制造商,真的吗?值不值这个钱?
他们并不了解谷歌的想法,这实际上是一个智能恒温计,这个恒温计可以记得你整个温度的调节,它可以记忆你这一天之中,哪个时间段是调节了温度,因此它就可以捕捉这些数据,了解你的行为,不论是你在家里,回到家的时候,是你想要温度上升,或者是温度下降,它在了解你的习性,了解了这个习性之后,数据发送到总部。那么现在谷歌就获得了很多人在家里的温度的情况,而且在哪个时间段需要什么样的温度,这些数据都搜集到了,大家可以想象一下这些数据的价值有多少。
这样大家可以通过这样的方式来进行能源保护,节省能源,比如说你可以采取一些环保的措施,这也是为什么谷歌收购了这个品牌。它实际上提供了一个全新的平台。
大家看一下这个照片,特斯拉电动汽车,非常的快。然后我们看这个车,特斯拉其实已经不仅仅是一台汽车了,它对于我来说,就是一个数据,它是一个数据搜集的平台,你在驾驶特斯拉的时候,实际上汽车上装载了很多的传感器,它可以去搜集到,比如说振动的数据,加速的数据,转弯的数据,包括汽车平衡性、稳定性的数据,都可以搜集到,包括整个的刹车系统、振动系统,包括一些应急措施,这些数据都可以搜集到,搜集到这些数据特斯拉怎么做呢?
当然它可以进一步的提升汽车性能,比如去年的时候,他们进行了提升,特斯拉的用户会发现他们的软件是实时更新的。特斯拉可以用数据发现这些用户去了哪里,充电站在哪里。或者可以用一种无人驾驶的汽车,可以帮助你驾驶。通过这些数据,它也可以告诉ZF,这些路段哪一些地方比较安全,哪一些比较危险。这些是通过数据而来的,未来的汽车实际上就是搜集数据的平台。它不仅载着我们从A点到B点,也是一个数据的平台。
大家听直说过这个平台uber吧?它是一家出租车公司。这是通过交通出行来赚钱的公司。uber市场价值成千上万美金,为什么它有这么高的价值呢?它也是有数据,比如客户去了哪里,汽车的行使,等待时间等各种各样的数据,uber也是利用这些数据进行变革,变革我们移动的方式。当然这里也有问题,很多人都有汽车。在欧洲和美洲,几乎每个人都有自己的汽车。实际上你花了很多钱在自己的汽车上,但是这个汽车的使用率是怎么样的呢?
大概只有4%的使用率,96%的时间,你的汽车就停留在那里。这个效率实在太低了。如果我们可以把这个效率提升,如果我们可以提出一个新的理念,使用自己的手机,然后按一个键,然后一个汽车,无人驾驶的汽车直接行使到你面前,然后你驾驶着它到另外一个地点,或者可以自动支付,上了这个汽车,载着你到另外一个地方,然后自动付款,然后它再去载另外一个人,这样汽车使用率就大大提升了,这样你就不用花很多钱去买汽车。现在这样的效率低下的情况就可以避免了。
还有airbnb,这个是度假的时候使用的,比如你可以利用它来找民宿,你出去旅游的时候,airbnb可以帮助你把房子租出去,因为你出去度假,房子是空置的。我们看到这样一个现象,数据的效率转变资源效率。现在我们从数据转移到了资源效率,我们用更多的数据,我们处于大数据的时代。比如说我们不断的提升汽车的效率,移动的效率,房子的利用率等等。这都是有关于资源利用的效率。
不管是uber、airbnb、谷歌,他们都是利用数据来提升效率,创造价值的。那谁拿到了这个数据呢?是uber这个公司拿到了数据。nest拿到了数据,谷歌拿到了数据。不是租房子的人不是旅游的人拿到数据,而是airbnb这家公司获得了数据,也就是说这些公司,他们在捕捉数据捕捉价值上做得非常好。
在未来,数据存在于理念之中
大家想到数据,可能想到数据的规模是非常重要的,比如谷歌,谷歌是花了三十亿的美金,收购了nest获得了数据。在大数据时代,实际上这个规模可能没有你想象得那么重要。在美国有一个公司,它是预测消费品产品的价格,它就可以预测,比如像电视机的架构,它可以预测到电视机的价格是上升还是下降,他们可以直接预测到这个趋势。如果这个预测错的话,他们就会给你返回到差价。
但是70%的概率他们是正确的。他们所做的也是捕捉数据,他们每天搜集到很多很多的价格点的数据,每一天成百上千万的用户数据他们都搜集到,还有消费品产品数据都搜集到,大家觉得这个公司规模有多大呢?总共30个人,包括清洁工。他们有多少服务器呢?0个,因为他们完全是使用云端武器。
大数据好象听起来很大,规模很大,但是这一端,小的一端也是非常有意思的,就是一些初创公司,小的公司,也可以很好地使用这些大数据,因为你不需要购买很多的服务器,雇佣很多的员工,来搜集大数据。这些小的公司也可以搜集大数据,只要你有存储空间,有处理能力就可以了。而且这些成本也不高。因为我们有云端,因此大数据后面的基本的原理,一个理念,就是未来的数据已经不在于机器了,而是在于你的理念了。你需要有这样的理念,你要想象一下如何利用这些数据。这些云端可以帮助你处理一切的数据,非常感谢大家。
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