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刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了。总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下:
小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣:
1 def sum1:
2 sum = 1 + 2
3 print(sum)
4 sum1
此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了:
1 import time
2
3 def sum1:
4 start = time.clock
5 sum = 1+2
6 print(sum)
7 end = time.clock
8 print("time used:",end - start)
9
10 sum1
运行之后,完美~~
可是随着继续翻看,小P对越来越多的函数感兴趣了,都想看下他们的运行时间如何,难道要一个一个的去改函数吗?当然不是!我们可以考虑重新定义一个函数timeit,将sum1的引用传递给他,然后在timeit中调用sum1并进行计时,这样,我们就达到了不改动sum1定义的目的,而且,不论小P看了多少个函数,我们都不用去修改函数定义了!
import time
def sum1:
sum = 1+ 2
print (sum)
def timeit(func):
start = time.clock
func
end =time.clock
print("time used:", end - start)
timeit(sum1)
咂一看,没啥问题,可以运行!但是还是修改了一部分代码,把sum1 改成了timeit(sum1)。这样的话,如果sum1在N处都被调用了,你就不得不去修改这N处的代码。所以,我们就需要杨sum1具有和timeit(sum1)一样的效果,于是将timeit赋值给sum1。可是timeit是有参数的,所以需要找个方法去统一参数,将timeit(sum1)的返回值(计算运行时间的函数)赋值给sum1。
1 import time
2
3 def sum1:
4 sum = 1+ 2
5 print (sum)
6
7 def timeit(func):
8 def test:
9 start = time.clock
10 func
11 end =time.clock
12 print("time used:", end - start)
13 return test
14
15 sum1 = timeit(sum1)
16 sum1
这样一个简易的装饰器就做好了,我们只需要在定义sum1以后调用sum1之前,加上sum1= timeit(sum1),就可以达到计时的目的,这也就是装饰器的概念,看起来像是sum1被timeit装饰了!Python于是提供了一个语法糖来降低字符输入量。
1 import time
2
3 def timeit(func):
4 def test:
5 start = time.clock
6 func
7 end =time.clock
8 print("time used:", end - start)
9 return test
10
11 @timeit
12 def sum1:
13 sum = 1+ 2
14 print (sum)
15
16 sum1
重点关注第11行的@timeit,在定义上加上这一行与另外写sum1 = timeit(sum1)完全等价。 |
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