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本帖最后由 不二如是 于 2016-10-10 09:27 编辑
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看似简单的事情，会很复杂，看似复杂的事物，会很简单。
克鲁杰在《化繁为简》后记里，提到了 30 多岁便荣获诺贝尔奖的盖尔曼，他在研究繁简之谜 20 多年后。
慢慢开始将这两部分看成交织一起的整体，并为这个整体命名为“繁简一体”。
郭去疾在微博里写到：
伟大的互联网公司，如谷歌亚马逊，有着卓越的商业建模能力，把复杂商业问题的核心规律，用精确的数学语言描述。
同时，这种模型被 IT 系统精确表达。
多数中国公司的 IT 系统，没有基础商业数学模型，简单遵循“头痛医头脚痛医脚”原则。
属于无意识工具，而不能成为固化的商业模型。
3
我们突然更加热爱“科学”了。
大数据、模型、量化，一夜之间，我们全面实现数目化思维。
到处都是产品经理、架构师、程序员、算法，可血液里，依然缺少“数目化管理”。
满口数字和量化者，要么是缺什么吆喝什么，以此为外衣行“反数目化”之实。
要么是原教旨主义者，简单生硬，见木不见林。
结果。
以一种貌似精确的计算，来逃避计算。
Hubbard 在《数据化决策》里提出“一切皆可量化”，试图探索大数据时代的量化决策方法。
他开篇举了三个“量化大师”的实例：
古希腊人如何坐在图书馆估算出地球周长；
费米如何估算出芝加哥的钢琴调音师人数；
九岁女孩如何揭穿“抚触疗法”医学谎言。
没有满黑板的复杂公式，古希腊人只用了最基本的圆周计算；
费米干脆只用了“毛估估”的数字相乘；
巴菲特用现金流折现来评估一家企业的价值，芒格说从没见过他计算过。
除了数字了然于胸，还因为巴菲特相信：
近似正确，胜于精确错误。
就像不二一直让自己尽可能完美，因为完美是用来无限趋近的！
是一种里程碑式的思维，而不是终点式思维。
（推荐阅读：（http://bbs.fishc.com/thread-76728-1-1.html））
——要学会“毛估估”，别有思维洁癖。
即宁要模糊的精确，也不要过分追求精确度。
就像我们追求80%完美，但最重要的往往是那20%。
真理背面，通常也是一个真理。
沃德说：
“使我们陷入麻烦的，通常并非我们不知道的事情，而是那些，我们知道得不确切的东西。”
而亚里士多德又说：
“满意事物本身的精度，在只能近视的情况下，而不去寻求更精确的值，这是一个受过教育的人的标志。”
量化，是一种思考模式。
倡导“计算思维”的周以真说：
计算思维涉及运用计算机科学的基础概念，去求解问题、设计系统和理解人类的行为。
计算思维，涵盖了反映计算机科学之广泛性的一系列思维活动。
这个世界越来越量化，互联网、物联网让一些过去不可量化之物变成可量化之物。
可穿戴设备，更将个人的实时数据汇聚为隐秘的地图。
但农耕时代的思维方式，很难靠外在事物获得“量化力”。
4
我们比“学好数理化、走遍天下都不怕”的年代，更加“重理轻文”了。
与之平行的另外两条是：重执行轻战略，尊崇行动蔑视“空谈”。
人们不读书，重点是：
不读闲书！
不读闲书！！
不读闲书！！！
现在你知道不二我见那个淘贴专辑‘凡开卷有益’的真谛了吧？
PS：啥，你还没订阅？欢迎点击订阅，只为方便你我更好地交流扯淡
（请点这里：（http://bbs.fishc.com/forum.php?m ... n=view&ctid=451））
广告结束
两周读一本书的扎克伯格，其书目如《权力的终结》《人性中的善良天使》《免疫》《科学革命的结构》《理性的仪式：文化、协调与共通认知》…
最多，有一本可以进中国的机场书店。
软件工程师扎克伯格治理 2443 亿美元市值企业时，看的书够“文科”的。
人家不比你忙吗？
不还是有时间看闲书，所以，你的注意力决定你的一切！
立恩哈德在《智慧的动力》里说：
Engineering（工程），来源于拉丁语 ingenium，含义是“大脑的能力”。
我们的价值观里。
仍然和先人们一样崇尚实用主义的手艺技能，鲜有去做吃饱了撑着的事的悠闲天才。
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狗仔卡
发表于 2016-10-10 09:24:38
置顶卡
千斤顶
显身卡
发表于 2016-10-10 11:11:14
还我眼睛！
楼主
金毛狮王正是失去了眼睛，才得到屠龙刀
发表于 2016-10-10 15:53:33
