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通过前面几期python小练习的介绍,基本上已经把基于keras的神经网络的搭建过程都涵盖了。
今天作为keras介绍的最终篇,我要讲一下如何创建并使用keras的一般模块,以及模块的保存及调用。
注意:如果要用keras保存模块的话,必须先安装HDF5模块,不然会报错。安装很简单,直接pip install h5py就好了。
源代码及注解:
结果:
256/10000 [..............................] - ETA: 0s
3584/10000 [=========>....................] - ETA: 0s
7424/10000 [=====================>........] - ETA: 0s
9728/10000 [============================>.] - ETA: 0s
test before save: loss: 0.004114 and accuracy: 0.973800
256/10000 [..............................] - ETA: 0s
3840/10000 [==========>...................] - ETA: 0s
7680/10000 [======================>.......] - ETA: 0s
test after save and load: loss: 0.004114 and accuracy: 0.973800
可以看到即使我已经删除了模块,但是我们可以通过load and save大法把机器学习的结果完好的保留下来,以便以后继续学习或者调用。
那么keras的介绍到这里就全部结束了。
之后,我会看看有什么好的实用的例子用keras来快速搭建神经网络进行机器学习。
(完) |
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