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发表于 2017-4-5 17:24:05
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大的科技公司都在忙人工智能，这在最近几年尤为显著，比如 IBM 的 Watson，还有以 4：1 打败李世石的AlphaGo。但是，在那场世界瞩目的围棋大赛之前，人们对人工智能这件事的认识可能还只停留在电影里。
例如《超能陆战队》中形象软萌的大白，它是一个私人家庭医生;《钢铁侠》中的Jarvis，它是一个全能管家;还有《她》和《人工智能》，用以满足人们对安慰、寄托等情感寄托的需求。人们愿意去谈论《2001太空漫游 》里的 HAL 9000，认为那才是人工智能，却不认为 iPhone 中的 Siri 也算是一种人工智能。
还有 Watson。
这是一款由 IBM 公司推出的人工智能系统，比较出名的事件，是Watson在哥伦比亚广播公司益智问答游戏节目《Jeopardy!》中上演人机大战，最终击败两位人类冠军，赢得最后的胜利。科技媒体和社区早就对Watson的原理进行了分析，言辞专业，在此恕不展开。
用容易理解的方式来说，这是一款用作“人类的外脑”的智能系统，它能够处理和分析海量数据，拥有强大的认知能力、学习能力，甚至能够优秀处理自然语言，以此为基础与你互动。它能够协助你做决策，解放你的时间，令你有更多的精力去做更有创造力的事情。试想一下 20 年前，那个 PC 还未普及的时代，当时的工作生活是怎么样的。
于是，我们帮你去问了问各个行业的人们，他们如何看待 Watson，对他们的工作会有什么影响，尤其是 Watson 擅长的医疗和金融领域。
Watson 要颠覆医疗行业，
它到底能做什么?
黄小姐是一名营养师，从上海交大医学院营养科毕业，就进入了杭州一家三甲医院。每日的工作，是去病房做“会诊”。简单来说，就是询问病人们的每日经口摄入量，记录下来并换算成诸如蛋白质、脂肪、微量元素等成分单位，按照病人的健康数据，制定个性化食谱。
他们主要是糖尿病，高脂血症等内分泌科下的病人，有些是即将进行大型手术。每天少则七八个，多则二三十个，不算是一个太轻松的职业。“当我问病人今天吃了多少米饭时，他们大多拿手一比，说’就这么大一块’。”黄小姐哭笑不得。
医疗行业中，这样的模棱两可不算什么新鲜事。“好像是昨天下午四点开始发热”，“这些药大概已经吃了十来天”，“我记得是没什么药物过敏”，这样的对话并不罕见。“这看起来没什么问题，所有医生都是这样工作的，但事实上，数据误差并不会太小。”
Q：假设让人工智能来做，你觉得它可以做些什么?
Huang：如果人工智能能够实时监测病人的饮食，并直接换算，根据病人的口味和病情相关数据，直接制定出10套饮食方案，让他们自己挑选。这样的服务就很完美，也很及时精确。
事实上，黄小姐对于人工智能的期望，Watson 已经可以实现。先来看看这几条不算新的新闻：
-去年 4 月，IBM 宣布和苹果、强生以及医疗器械公司 Medtronic 合作，目标是医疗系统中介，让个人和医院都得通过IBM获取信息，优化整个数据收集、分析和反馈服务。
-今年 1 月，在 CES 2016 前，Watson 和 Under Armour 达成战略合作，将利用 Watson 的认知计算技术，为健身应用UA Record提供技术支持。
我们已经熟悉了小米、Fitbit 等品牌的智能手环，监测你的睡眠，记录你的运动量，但 Watson 想做的不止是这些。Watson不仅能够读取海量数据并处理，还能为此学习并得出优化方案——不仅仅是血糖指数检测、个性化定制食谱，和器械故障自动维修，还有卡路里摄取记录、个性化健身方案，以及“今天到底应该去慢跑，还是去做瑜伽”。
换句话说，它可以是你的“大白”，也可以是你的“HAL 9000”。
值得一提的是，医疗是一个面向普罗大众的行业。这个行业的核心科技快速发展，新型药物不断研发，医疗器械不断精进，但这又是一个服务行业，病人与医生之间的信任关系难以被直接取代。人工智能会帮到一些事情，但又只能是一个“全能助手”。
那些需要处理大量数据信息的人群，
Watson 可以帮到你更多
你可能在医生朋友或者八卦杂志上听过、看过这样的新闻：某医院接收了一位病人，做了很多检查，也查不出来是什么病，结果错过了最佳治疗时间。黄小姐也和我分享了一个类似的经历，不同的是，她所在医院的主治医生此后查阅了很多文献资料，最终确诊为一种与肠炎相似的罕见病。
“得罕见病的几率确实不高，但癌症晚期才被确诊可不算少见。”黄小姐希望人工智能可以帮医生阅读全世界的医疗文献、记录过往病例，利用读取海量数据来帮助思考和诊断。
需要大量信息储备的人群，除了医生，还有投资顾问、操盘手，精算师以及律师。
李先生是上海浦东一家投资机构的项目经理，主管有色金属和化工产品的期货交易。他的工作从某种角度来概括，就是处理信息并做出决策：阅读研究报告、跟踪行业信息(“包括新闻和现货价格等”)，结合市场情绪，来做出价格预测，并最终决定在哪个时间点进入市场。前期的信息搜集，被他称为“储备”，同时也是“经验”。
Q：你的工作中，你觉得哪些事情是人工智帮你做的?
Li：研究报告、行业信息都可以，市场情绪也可以被量化，比如百分之多少的人做多/空，上下游的数据分析也可以被做成一个指令，实话说，我们行业很需要客观和理性，但目前主观还是占据绝大部分。
事实上，Watson 曾进入过华尔街。作为花旗集团的金融助手，Watson为花旗提供云服务：通过研读年报、招股说明书、贷款绩效、收益质量并进行分析思考，Watson为其提供一个更加综合的全景图，在给出证券组合建议之前，还能够从普通的指标中发掘出情绪苗头和新闻。
Q：那么，你认为能否直接让人工智能做决策呢?
Li：我知道很多公司都有程序化交易，也就是机器做决策，但我不认同。金融是一个人心的市场，这不是1+1=2，如果程序是一样的，信息可以无穷大，这是否意味着决策也都是一样的?那样的话，市场就会静止。
以上代表了大部分人的想法：人工智能可以作为助手，但不能代表决策。
探讨一下美国法律，如果你看过2011年畅销书《批评官员的尺度》，你可能会了解一点美国法律体系，大法官们的判决往往需要结合以往案例和法律条文。这就意味着，要做一个优秀的大法官，你可能得熟悉过去的所有(至少著名)的案例，并且能够熟练应用。
中国的法律体系有不同，但对于律师和法官来说，“信息库”依然是一项基本的技能，区别在于如何轻松调用——这一点 Watson 可以帮你，不需要变着花样输入30个关键词，只需要对他说话。
以前，我们使用书籍报刊来储备，它拥有时间空间上的限制;现在我们用万维网，但海量信息的阅读需要时间和精力;未来，人工智能帮我们过滤、学习、处理信息。
时髦生意凭感性?
Watson 知道哪个包包会大卖
时髦到底怎么来的?
很多时尚电影和书籍都在告诉我们，时髦是被创造出来的：由少数人聚在一起讨论之后几年究竟要流行什么，用什么颜色，什么风格，什么元素，什么剪裁，但事情没有那么简单。
流行确实是被创造的，但它还结合了世界经济政局，文化思潮，过往趋势轮回，面料的原料产量等等，不仅要保证制造能力，还要考虑消费者情绪。
不过，处于“流行链”中下游的我们，可能是一个营销工作者，也可能是个产品设计师，或者就是个时尚编辑，不仅希望自己穿得in，还想要能够预测到什么产品好卖，什么营销方式容易点燃热情，这时候，Watson 就能帮上忙。
April 是一个广告人，她原先负责一家著名运动品牌数字营销的工作，现在则在 4A 广告公司中担任高级媒介专员。她时常觉得身心疲惫，7/24地跟踪热点，看足够多的社交网站、新闻网站、中英文杂志，拥有足够大的圈子，参加足够多的活动，但永远追在流行的后面。
Q：你想过制造热点吗?
April：每个广告人应该都想过，但能爆红的，大多数都只是凑巧。
但是 Watson 可以帮到她。
去年 11 月，IBM 推出了 Watson Trend 应用，它从数千万次在线对话中提取用户喜好，涵盖社交媒体网站、博客、论坛、评论、评级和综述等近10000种途径，揭示出消费者如何看待他们正在考虑的或已经购买的产品。
- “ A 品牌将在 B 日期释出和 C 品牌的联名款，准备做一个 Campaign，需要获得 D 级别的曝光，达到E-F的销售，你有什么建议?”
- “B 日期前 13 天，天气大约为 G，有 H 等电影上映，预期票房为 I，主演 J 和 K 有品牌代言关系，目前竞争者L的动作有这些，最近目标消费者的购物情绪是，A 品牌以往同期的销售情况是……我整理了 30 页建议文件，是否需要打印?”
Watson Trend 无法帮你提创意，但它足够了解每个细分的消费市场。
虽然还不能谈恋爱，
但 Watson 可能会越来越像人类
《机械姬》、《她》、《人工智能》都在从不同的角度阐述这件事：人工智能达到某种高度时，究竟是否会有“情感”，或者说，模拟情感，进一步提升到人类的本质是什么。我们不是想要研究人工智能的伦理，自然也不会回避，但这也预示了，人工智能会有一天变得更像人类。
你手机里的Siri还没有替代你的打字输入，只是因为Siri还没有达到更人性化更准确、便捷的程度，但互动性和情感依赖是建立在这之上的。就这一点，Watson 或许能够颠覆你的认识。
下图左侧的白色机器人，叫做 Pepper，由IBM和软银共同开发，外形设计富有亲和力，“听得懂”人类的自然对话，对手势和语气也能进行处理，并做出回应，她甚至还会“卖萌”。它搭载的系统就是 Watson。
还有下图的CogniToys，这是一个不会动的恐龙玩具，体型不大，正好可以被儿童抱在怀里，它能陪伴孩子玩游戏、讲故事，并逐渐了解孩子的喜好和个性，随着孩子的成长而“成长”。它搭载的系统也是Watson。
Watson 优秀的自然语言处理能力，令其可以成为客服，也可以成为你的管家，试想以下对话：
- “我想听 Bob Dylan 的歌。”
- “好的，新的一天从 Dylan 开始。”
- “我犯懒，你帮我选就行。”
- “谢谢信任，那我推荐你听《You belong to me》，这首歌曾被用作《天生杀人狂》的插曲。顺便说一句，这部电影在豆瓣上评分为 8，IMBd上是 7.3，根据你以往的观影记录，你有 65.3% 的概率会喜欢这部电影。”
- “那就听你的，电影的话，下班回家再看好了。”
- “那祝你今晚不加班，括号笑脸括号。因为，按照过去两周的记录，你有 84.9% 的几率会加班，平均加班时间为 2.78 小时。”
听起来， Watson 能够解决你生活中的一切问题，但台湾心理咨询师高浩容给我讲了一个故事。
“晚上出门前，你的父亲告诉你，必须在10点之前回家。但你出去玩耍得忘乎所以，到家时已经11点多了，当你蹑手蹑脚开门进来时，发现父亲就坐在黑漆漆的客厅里。他什么也没说，就回到了自己房间。”
高浩容说，这个沉默就包含了很多信息。
“这涉及到语言的复杂性，人的情感拥有诸多隐喻，在不同的文化环境中这些隐喻可能都不同。”换言之，你可以期待Watson陪伴学龄孩童玩游戏，但它无法成为你的恋爱对象。
诚然，人们渴望技术、便捷和高效，但又认为人类的智慧无可取代。只要人类还是世界的主导，人工智能永远处于服务的角色。人类需要情感联结、信任、记忆，还有遗忘。 |
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