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函数的参数
函数的参数可分为形参和实参
函数定义过程中在函数变量名后面括号中的就是形参。而调用时传递进去、真正输入进去的叫做实参,其为具体的参数值。如:
>>> def MyFirstFunction(name):
'函数定义过程中的name是叫形参'
#因为Ta只是一个形式,表示占据一个参数位置
print('传递进来的' + name + '叫做实参,因为Ta是具体的参数值!')
>>> MyFirstFunction('小甲鱼')
传递进来的小甲鱼叫做实参,因为Ta是具体的参数值!
函数文档:紧跟在函数定义下面的起注释作用的字符串(用英文引号引起来)。如上例中的打码的第二行即为函数文档。调用函数文档方法: 函数变量名 + “.” + “__”+ doc + “__”。如:
>>> MyFirstFunction.__doc__
'函数定义过程中的name是叫形参'
关键字参数:在调用函数时为形参赋值以增加区别度,可用于调换实际输入参数与形参的对应位置。如:
>>> def SaySome(name, words):
print(name + '->' + words)
>>> SaySome(words = '让编程改变世界',name = '小甲鱼')
小甲鱼->让编程改变世界
默认参数:在定义函数时为形参赋值。而在调用时若不带实际参数,py会自动寻找定义时赋的值来返回;若调用时带实际参数,py会用实际参数的值将定义时为形参赋的值覆盖。如:
>>> def SaySome(name = '小甲鱼',words = '让编程改变世界!'):
print(name + '->' +words)
>>> SaySome()
小甲鱼->让编程改变世界!
>>> SaySome('苍井空','我脱光衣服躺在镜头前,是为了生存,而你衣冠楚楚的站在镜头前,却只是为了私欲和欺骗!')
苍井空->我脱光衣服躺在镜头前,是为了生存,而你衣冠楚楚的站在镜头前,却只是为了私欲和欺骗!
收集参数(可变参数):打包调用函数时输入的多个参数变成一个元组,元组变量名就是“*” + 可变参数变量名。如:
>>> def test(*params):
print('参数的长度是:',len(params));
print('第二个参数是:',params[1]);
>>> test(1, '小甲鱼',3.14, 5, 6, 7, 8)
参数的长度是: 7
第二个参数是: 小甲鱼
>>> def test(*params, exp):
print('参数的长度是:',len(params));
print('第二个参数是:',params[1]);
>>> test(1, '小甲鱼',3.14, 5, 6, 7, 8)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#73>", line 1, in <module>
test(1, '小甲鱼',3.14, 5, 6, 7, 8)
TypeError: test() missing 1 required keyword-only argument: 'exp'
>>> def test(*params, exp = 8):
print('参数的长度是:',len(params), exp);
print('第二个参数是:',params[1]);
>>> test(1, '小甲鱼',3.14, 5, 6, 7, 8)
参数的长度是: 7 8
第二个参数是: 小甲鱼 |
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