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[技术交流] C++刷leetcode(1277. 统计全为 1 的正方形子矩阵)【动态规划】

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发表于 2020-5-8 14:27:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 糖逗 于 2020-5-8 14:27 编辑

题目描述:
给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。

 

示例 1:

输入:matrix =
[
  [0,1,1,1],
  [1,1,1,1],
  [0,1,1,1]
]
输出:15
解释: 
边长为 1 的正方形有 10 个。
边长为 2 的正方形有 4 个。
边长为 3 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.
示例 2:

输入:matrix = 
[
  [1,0,1],
  [1,1,0],
  [1,1,0]
]
输出:7
解释:
边长为 1 的正方形有 6 个。 
边长为 2 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 6 + 1 = 7.
 

提示:

1 <= arr.length <= 300
1 <= arr[0].length <= 300
0 <= arr[i][j] <= 1

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-square-submatrices-with-all-ones
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:
    int countSquares(vector<vector<int>>& matrix) {
        int res = 0;
        int len1 = matrix.size(), len2 = matrix[0].size();
        for(int i = 0 ; i < len1; i++){
            for(int j = 0 ; j < len2; j++){
                if(matrix[i][j] == 0) continue;
                else if(i == 0 || j == 0) res++;
                else{
                    matrix[i][j] = min(matrix[i - 1][j - 1],min(matrix[i - 1][j],matrix[i][j - 1])) + 1;
                    res += matrix[i][j];
                }
            }
        }
        return res;

    }
};


参考题解:https://leetcode-cn.com/problems ... i-jie-fa-by-52hz-r/

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 楼主| 发表于 2020-5-8 14:27:12 | 显示全部楼层
221. 最大正方形
题目描述:
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。

示例:

输入: 

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0

输出: 4
class Solution {
public:
    int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
        int res = 0;
        if(matrix.size() == 0) return res;
        int len1 = matrix.size(), len2 = matrix[0].size();
        vector<vector<int> > dp(len1, vector<int>(len2, 0));
        for(int i = 0; i < len1; i ++){
            for(int j = 0; j < len2; j++){
                if(matrix[i][j] == '0') dp[i][j] = 0;
                else if(i == 0 || j == 0) dp[i][j] = 1;
                else{
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j], min(dp[i][j-1], dp[i-1][j-1])) + 1;  
                }
                res = max(res, dp[i][j]);
            }
        }
        return res*res;

    }
};
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 楼主| 发表于 2020-5-8 14:27:13 | 显示全部楼层
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