Python-minirocket ZeroDivisionError

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求助大神！
深度学习MiniRocket 报错！ QQ8065559062，如能解决必有重谢

发生异常: ZeroDivisionError
division by zero
  File "D:\0000可见光2\程序\MiniRocket\from sktime.transformations.panel.py", line 20, in <module>
    X_train_trans = minirocket.fit_transform(X_train)
ZeroDivisionError: division by zero

数据请联系QQ

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. from keras.utils import to_categorical
   
4. from sklearn.model_selection import train_test_split
   
5. from sklearn.linear_model import LogisticRegression
   
6. from sklearn.metrics import accuracy_score
   
7. from sktime.transformations.panel.rocket import MiniRocketMultivariate
   
8. 
   
9. 
   
10. df1 = pd.read_csv("train1.csv")
    
11. df1 = np.array(df1)
    
12. X = df1[:, 1:891]  # 对数据进行增维并转化为32为
    
13. Y = df1[:, 0]
    
14. print(X.shape, Y.shape)
    
15. X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X, Y, test_size=0.8, random_state=42)
    
16. 
    
17. # Apply MINIROCKET transformation (feature extraction) to train and test data
    
18. minirocket = MiniRocketMultivariate(num_kernels=10, random_state=42)
    
19. #minirocket = MiniRocket()
    
20. X_train_trans = minirocket.fit_transform(X_train)
    
21. X_val_trans= minirocket.fit_transform(X_val)
    
22. print(X_train_trans.shape, X_val_trans.shape)
    
23. print(2)
    
24. # Train a linear classifier (Logistic Regression) on the transformed training data
    
25. classifier = LogisticRegression(max_iter=1000, random_state=42)
    
26. classifier.fit(X_train_trans, y_train)
    
27. print(3)
    
28. y_train_pre = classifier.predict_proba(X_train_trans)
    
29. accuracy_cal = accuracy_score(y_train, y_train_pre)
    
30. print(f'Calibration Accuracy: {accuracy_cal * 100:.2f}%')
    
31. print(4)

复制代码

isdkz

这个报错是因为在MiniRocketMultivariate.fit_transform()方法中，有一个除法运算，分母为0，导致了ZeroDivisionError异常。可以将num_kernels的值调整为一个较小的数，比如2，来避免这个问题。同时，建议在X_train和X_val上分别进行fit_transform()，因为这两个数据集可能有不同的特征分布。

修改后的代码如下：

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. from keras.utils import to_categorical
   
4. from sklearn.model_selection import train_test_split
   
5. from sklearn.linear_model import LogisticRegression
   
6. from sklearn.metrics import accuracy_score
   
7. from sktime.transformations.panel.rocket import MiniRocketMultivariate
   
8. 
   
9. df1 = pd.read_csv("train1.csv")
   
10. df1 = np.array(df1)
    
11. X = df1[:, 1:891]
    
12. Y = df1[:, 0]
    
13. print(X.shape, Y.shape)
    
14. X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X, Y, test_size=0.8, random_state=42)
    
15. 
    
16. # Apply MINIROCKET transformation (feature extraction) to train and test data
    
17. minirocket = MiniRocketMultivariate(num_kernels=2, random_state=42)
    
18. X_train_trans = minirocket.fit_transform(X_train)
    
19. X_val_trans= minirocket.fit_transform(X_val)
    
20. print(X_train_trans.shape, X_val_trans.shape)
    
21. 
    
22. # Train a linear classifier (Logistic Regression) on the transformed training data
    
23. classifier = LogisticRegression(max_iter=1000, random_state=42)
    
24. classifier.fit(X_train_trans, y_train)
    
25. y_train_pre = classifier.predict_proba(X_train_trans)
    
26. accuracy_cal = accuracy_score(y_train, y_train_pre.argmax(axis=1))
    
27. print(f'Calibration Accuracy: {accuracy_cal * 100:.2f}%')
    

复制代码

希望能够帮到你！

Mike_python小

根据您提供的代码和错误信息，问题可能出现在以下几个方面：

1. 零除错误（ZeroDivisionError）一般是由于代码中存在除数为零的情况导致的。请检查您的代码中是否存在该情况。具体到您的代码，可以查看 MiniRocketMultivariate 的实现细节，看是否在内部进行了除法计算，并检查除数是否可能为零。如果可能为零，请确保在计算之前进行适当的条件判断，避免除数为零的情况发生。

2. 数据处理错误：在您的代码中，您从文件中读取数据并将其转换为数组。请确保读取的数据没有缺失值或异常值，并且数据类型正确。这可能会导致后续计算出现错误。

3. 数据维度不匹配：您在训练集和验证集上使用了不同的数据转换器 minirocket.fit_transform。请确认两者的数据维度是否一致。如果维度不匹配，可能会导致转换时出现错误。

综上所述，您可以按照以下步骤来解决问题：

1. 检查代码中是否存在除数为零的情况，并进行适当的条件判断。
2. 确保读取的数据没有缺失值或异常值，并且数据类型正确。
3. 检查训练集和验证集的数据维度是否一致。

希望能对您有所帮助！如有进一步问题，请随时提问。

球一个最佳答案谢谢啦！这对我非常重要！

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isdkz 发表于 2023-10-10 15:29
这个报错是因为在MiniRocketMultivariate.fit_transform()方法中，有一个除法运算，分母为0，导致了ZeroDiv ...

还是错误，数据为pan.baidu.com/s/1QEl9KaUjf9nOQo8JexmWPw?pwd=1111

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Mike_python小 发表于 2023-10-10 15:30
根据您提供的代码和错误信息，问题可能出现在以下几个方面：

1. 零除错误（ZeroDivisionError）一般是由于 ...

还没有解决，数据为pan.baidu.com/s/1QEl9KaUjf9nOQo8JexmWPw?pwd=1111

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