7.Hanlp在Python环境中的安装，介绍以及使用

Hanlp

    Hanlp是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用，Hanlp具备功能完善

    ，性能高效，架构清晰，语料时新，可自定义的特点

    功能：中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取 新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类

    拼音简繁

    Hanlp环境安装

        1.安装Java和visual C++:我装的是Java 1.8 和visual C++2015

        2.安装jpype，conda install -c conda-forge jpye1

        3.测试是否安装成功

        from jpype import *

        startJVM(getDefaultJVMPath(),'-ea')

        java.lang.System.out.println("Hello world")

        shutdownJVM()

    Hanlpan安装

    1、下载：data.zip

        下载后解压到任意目录，接下来通过配置文件告诉HanLP数据包的位置。

        HanLP中的数据分为词典和模型，其中词典是词法分析必需的，模型是句法分析必需的。

        data

        │

        ├─dictionary

        └─model

        用户可以自行增删替换，如果不需要句法分析等功能的话，随时可以删除model文件夹。

        模型跟词典没有绝对的区别，隐马模型被做成人人都可以编辑的词典形式，不代表它不是模型。

        GitHub代码库中已经包含了data.zip中的词典，直接编译运行自动缓存即可；模型则需要额外下载。

    2、下载jar和配置文件：hanlp-release.zip

        配置文件的作用是告诉HanLP数据包的位置，只需修改第一行

        root=D:/JavaProjects/HanLP/

        为data的父目录即可，比如data目录是/Users/hankcs/Documents/data，那么root=/Users/hankcs/Documents/ 。

        最后将hanlp.properties放入classpath即可，对于多数项目，都可以放到src或resources目录下，编译时IDE会自动将其复制到classpath中。除了配置文件外，还可以使用环境变量HANLP_ROOT来设置root。安卓项目请参考demo。

        如果放置不当，HanLP会提示当前环境下的合适路径，并且尝试从项目根目录读取数据集。