启动docker服务： sudo service docker start
停止docker服务：sudo service docker stop
重启容器：docker restart nbeee
开启容器：docker start nbeee
停止容器：docker stop nbeee
停止所有容器：docker stop $(docker ps -q)
删除所有容器：docker rm $(docker ps -aq)
停止并删除所有容器：docker stop $(docker ps -q) & docker rm $(docker ps -aq)
列出所有容器：docker ps -a
列出所有运行中的容器：docker ps
导出容器：docker export -o test_for_run.tar ce5 (把容器“ce5893298923”导出“test_for_run.tar”)
导入容器：docker import test_for_run.tar test/ubuntu:v1.0(把容器“test_for_run.tar”导入为镜像)
查看容器详情：docker container inspect test(查看test容器的详细信息)
查看容器内进程：docker top test(查看test容器内的进程)
复制文件：docker cp data test:/tmp/ (将本地的路径data复制到test容器的/tmp路径下)
查看容器内的数据修改：docker container diff test(查看test容器内的数据修改)
查看端口的映射情况：docker container port test(查看test容器的端口映射情况)
更新配置：docker update --cpu-quota 1000000 test(有的一些不是很重要的docker，刚开始占用少，但是过一会就90+%，可以用这个限定)
搜索镜像：docker search python(搜索镜像python，OFFICIAL中是OK说明是官方镜像)
有时候搜索镜像报错：查看服务器DNS网络配置，把vi /etc/resolv.conf里面的内容清除，并改为
nameserver 8.8.8.8
nameserver 8.8.8.4
下载镜像：docker pull python
数据卷
docker volume create -d local test(创建数据卷test)
docker volume ls(查看所有数据卷)
docker volume inspect test(查看test数据卷的详细信息)
docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp traing/webapp python app.py(使用training/webapp镜像创建一个Web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/opt/webapp目录)
&数据卷容器
docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu（创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata）
docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu(创建db1和db2两个容器，并从dbdata容器挂载数据卷)
docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
在dbdata容器中创建一个test文件，在db1容器和db2容器的dbdata内可以查看到
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