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本帖最后由 风扫地 于 2018-11-19 01:13 编辑
发现用word编辑完公式后,粘贴上来格式全乱了,索性发稿子吧
笔记如下:
单层感知器理论知识和公式推导.zip
(103.82 KB, 下载次数: 1)
matlab测试实例代码:%单层感知器应用案例
%Page51 习题《人工神经网络教程》书籍 By:韩力群
close all;
clear;
clc;
%输入数据
X_1 = [-1,1,-2,0]';
X_2 = [-1,0,1.5,-0.5]';
X_3 = [-1,-1,1,0.5]';
%输出标签
d_1 = -1;
d_2 = -1;
d_3 = 1;
X = [X_1,X_2,X_3];
D = [d_1,d_2,d_3];
n = 4; % 输入维数
m = 1; % 输出维数
P = 3; % 样本个数
eta = 0.1;%学习率
W = [0.5,1,-1,0]'; %初始权值
epochs = 0;
while 1
epochs = epochs + 1;
count = 0;
for p = 1:P
for k = 1:m
net_k = W'*X(:,p);
o_k = sign(net_k);
W = W + eta*(D((p-1)*m+k)-o_k)*X(:,p);
if(D((p-1)*m+k)==o_k)
count = count + 1;
end
end
end
if(count==m*P)
break;
end
if(epochs == 100)
fprintf('epochs == %d\n',epochs);
end
end
fprintf('epochs == %d\n',epochs);
W %最终结果
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