图片修补

alltolove

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. img=cv2.imread('a.jpg',1)
   
5. imgInfo=img.shape
   
6. height=imgInfo[0]
   
7. width=imgInfo[1]
   
8. for i in range(283,307):
   
9.     for j in range(665,683):
   
10.         img[i,j]=(0,0,0)
    
11. cv2.imwrite('b.jpg',img)
    
12. cv2.imshow('a',img)
    
13. cv2.waitKey(0)

复制代码

        以上代码是我把鱼鳍的部分抠下去一块，然后我们来用opencv把它修补上：

1. paint=np.zeros((height,width,1),np.uint8)
   
2. for i in range(283,307):
   
3.     for j in range(665,683):
   
4.         paint[i,j]=255
   
5. img_dst=cv2.inpaint(img,paint,3,cv2.INPAINT_TELEA)
   
6. cv2.imshow('b',img_dst)
   
7. cv2.waitKey(0)

复制代码

        修补后的图片：

        opencv只提供了简单的修补图片的功能，用卷积神经网络可以让修改后的图片跟原图一模一样。我们还可以把图片中的一个物体去掉然后修补成背景，代码如下：

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. img=cv2.imread('a.jpg',1)
   
5. imgInfo=img.shape
   
6. height=imgInfo[0]
   
7. width=imgInfo[1]
   
8. for i in range(62,90):
   
9.     for j in range(644,673):
   
10.         img[i,j]=(0,0,0)
    
11. cv2.imwrite('c.jpg',img)
    
12. cv2.imshow('a',img)
    
13. cv2.waitKey(0)

复制代码

        以上代码是把田螺去掉了，然后我们再修补一下：

1. paint=np.zeros((height,width,1),np.uint8)
   
2. for i in range(62,90):
   
3.     for j in range(644,673):
   
4.         paint[i,j]=255
   
5. img_dst=cv2.inpaint(img,paint,3,cv2.INPAINT_TELEA)
   
6. cv2.imshow('b',img_dst)
   
7. cv2.waitKey(0)

复制代码

        修补后的图片已经没有田螺了，变成了背景，这样我们就可以将我们不想要的物体从图片中删除，如图：