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对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现,数据分析相关岗位正在不断的扩招,已经成为了这波逆流中的黑马,什么原因导致的数据分析人才如此紧缺?
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 因为数据分析是大势所趋,未来的发展空间会大有可为。随着 5G 网络即将商用,企业每天将会产生海量的数据,BAT 日均数据更是达到了PB的级别,数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。
 
 长此以往,企业要用尽可能少的人才,来满足尽可能多岗位的诉求,可以这么说,数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充,也是 BAT 这类大公司急招人才的必备技能。
 
 但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力。
 
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 具体详细的资料内容:
 
 1、基础 - Excel 数据可视化
 
 Excel 经典 10 种数据表Excel 函数 offset 的 3 种动态图表Matplotlib 5 个必会基础用法Matplotlib 5 种常用图表绘制Matplotlib 2 种三维图形绘制
 2、基础 - Python 数据可视化
 
 JIE BA 分词绘制词云图Pandas 中的绘图函数统计与机器学习-散点图矩阵统计与机器学习-逻辑回归3 步轻松绘制决策树
 3、进阶 - 使用 SQL 实现数据操作
 
 SQL 基础语法SQL 表连接SQL 普通函数SQL 窗口函数SQL 优化
 4、进阶 - K-means 聚类分析
 
 利用 K-Means 聚类分析做客户分群利用客户关系模型对客户进行细分3 种工具快速实现客户价值分析案例:互联网金融行业客户价值分析
 5、高级 - 数据挖掘逻辑回归
 
 数据挖掘应用前景 逻辑回归预测算法信用评分卡 建立评分模型流程和统计量生成信用评分模型
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