Python 小技巧 062：使用 Pyecharts 绘制各种图表

zltzlt

Python 使用 Pyecharts 绘制各种图表

Pyecharts 是一款将 Python 与 Echarts 结合的强大的数据可视化工具。今天我们来学学它的用法。

安装

Pyecharts 的安装很简单，直接 pip 即可：

pip install pyecharts

使用

接下来让我们学习 Pyecharts 的使用。

柱状图 - Bar

先来看一段代码：

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["a", "b", "c", "d", "e"])
bar.add_yaxis("demo", [43, 58, 12, 88, 24])
bar.render("demo.html")

打开生成的 demo.html 文件：



可以看到，一个简单的柱状图就被绘制出来了！！

现在来解释一下代码：

第 1 ~ 2 行

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()

第 1 行从 pyecharts 的 charts 包中导入了绘制折线图的 Bar 类，而第 2 行是创建 Bar 的一个实例。

第 3 行

bar.add_xaxis(["a", "b", "c", "d", "e"])

这行代码向 bar 添加了 x 轴的数据：a、b、c、d 和 e。

第 4 行

bar.add_yaxis("demo", [43, 58, 12, 88, 24])

这行代码向 bar 添加了 y 轴的数据。"demo" 是这些数据的名称，而后面紧跟的列表是 x 轴数据对应的值（a -> 43，b -> 58，c -> 12，d -> 88，e -> 24）。

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冬雪雪冬

安装后使用发现报错。最后一行信息是

ImportError: cannot import name 'Iterable' from 'collections' (D:\Python\lib\collections\__init__.py)

网上查询发现，是版本不兼容的问题。3.7版以上需要把python目录下的
\Lib\site-packages\pyecharts\render目录的engine.py文件的第二行

from collections import Iterable

改为

from collections.abc import Iterable

zltzlt

@_2_ @一个账号

zltzlt

@小甲鱼 @不二如是 符合申精要求吗

Klwhcrp

看看

Vmtayvj

学习!

不二如是

这个够得上申精：爬取肺炎最新疫情动态并保存成 HTML 柱状图（已评论回复建议）

知识点介绍，融入具体热度较高的案例，比较符合现在的申精要求

OMGzhende

赞

happy601

宅家好好学习

Amoying

Life is short，let's learn Python

qiuyouzhi

学习一下

一个账号

这个能做吗：

zltzlt

一个账号 发表于 2020-2-2 11:51
这个能做吗：

你说呢？

zltzlt

一个账号 发表于 2020-2-2 11:51
这个能做吗：

https://fishc.com.cn/thread-154798-1-1.html

一个账号

zltzlt 发表于 2020-2-2 11:52
你说呢？

不知道

一个账号

zltzlt 发表于 2020-2-2 11:52
https://fishc.com.cn/thread-154798-1-1.html

不是这种

zltzlt

一个账号 发表于 2020-2-2 11:54
不是这种

？

一个账号

zltzlt 发表于 2020-2-2 11:55
？

我的跟你那个完全不同。

https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_pc_1

zltzlt

一个账号 发表于 2020-2-2 11:56
我的跟你那个完全不同。

https://voice.baidu.com/act/newp ... ia/?from=osari_pc_1

哪里完全不同了？？

alvinchenyd

谢谢