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下载git。 创建公钥私钥。 在服务器端保存公钥。 vscode中安装remote-ssh扩展。 remote-ssh中添加远程服务器信息。 终端登录远程服务器。 安装anaconda。 创建TensorFlow环境。 安装TensorFlow。 其他注意事项。
1&2.略3.创建公钥私钥git bush下,创建本地机器的 ssh 公钥: ssh-keygen -t rsa -b 4096此时.../.ssh/下产生id_rsa(私钥),id_rsa.pub(公钥)文件。(均可用记事本打开。) 4. 在服务器端保存公钥。5.vscode中安装remote-ssh扩展extension处搜索下载。 6.remote-ssh中添加远程服务器信息。Ctrl+Shift+P/F1打开控制台(下拉框可按esc退出) remote-ssh:add new ssh host: 输入: ssh username@IPconfigure中的.ssh\config可以修改内容。 Host 自己取
HostName 1**.**.**.**(公网IP)
User 用户名
Port 22 #添加你的端口,一般是22
7.终端登录远程服务器。(略)8.安装anaconda。vscode上打开terminal控制台。 //根目录下创建一个文件夹用于存放Anaconda安装包
~# mkdir anaconda
//进入文件夹
~# cd anaconda
//使用wget下载Anaconda安装包(wget轻巧易用且功能强大)
~/anaconda# wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
//运行安装程序,安装Anaconda
~/anaconda# ./Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
//安装anaconda
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh9.创建TensorFlow环境。建立一个 conda 计算环境,创建一个专门的虚拟环境(env),命名为 tensorflow,并安装python3.6 conda create --name tensorflow python=3.610.安装TensorFlow。激活建立的TensorFlow环境 activate tensorflowpip安装TensorFlow pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
11.其他注意事项。 |