[已解决]pandas问题

沙里爬

df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(5, 3)))
print(df)
df1 = df.sub(df.mean(axis=1), axis=0)
print(df1)

df.mean(axis=1)中axis=1的意思是按照横方向进行运算，即求数组的每行数的平均值， df1 = df.sub(df.mean(axis=1), axis=0)是每行数减去数组的每行数的平均值，但axis=0按照开始的思路应该是按竖方向进行运算，即每列减去数组的每行数的平均值， 但实际是按行计算。我就想问问大神，什么时候axis=0按行计算，什么时候按列计算？

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Chysial

2020-3-28 16:45:33

不要被前边的df.mean(axis=1)的迷糊了，他得出结果就是一个数列，假定[0,1,2,3,4]，当你进行df.sub(other,axis=0)时，相当第一行减去0，第二行减去1，一次类推；当df.sub(other,axis=1)相当于第一列减去0，第二列减去1，哪个df.mean(axis=1)就是相当于一个数值，当很多个变成列表，有了一定的对应关系而已。
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BngThea

axis=0 始终是按列计算，这里相当于每一列减去均值（一列）

Chysial

不要被前边的df.mean(axis=1)的迷糊了，他得出结果就是一个数列，假定[0,1,2,3,4]，当你进行df.sub(other,axis=0)时，相当第一行减去0，第二行减去1，一次类推；当df.sub(other,axis=1)相当于第一列减去0，第二列减去1，哪个df.mean(axis=1)就是相当于一个数值，当很多个变成列表，有了一定的对应关系而已。
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沙里爬

Chysial 发表于 2020-3-28 16:45
不要被前边的df.mean(axis=1)的迷糊了，他得出结果就是一个数列，假定[0,1,2,3,4]，当你进行df.sub(other,a ...

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