C++刷leetcode（123. 买卖股票的最佳时机 III）【动态规划】

糖逗

题目描述：

1. 
   
2. 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
   
3. 
   
4. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
   
5. 
   
6. 注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
   
7. 
   
8. 示例 1:
   
9. 
   
10. 输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
    
11. 输出: 6
    
12. 解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
    
13.      随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
    
14. 示例 2:
    
15. 
    
16. 输入: [1,2,3,4,5]
    
17. 输出: 4
    
18. 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
    
19.      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   
    
20.      因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
    
21. 示例 3:
    
22. 
    
23. 输入: [7,6,4,3,1]
    
24. 输出: 0
    
25. 解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

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1. int maxProfit(vector<int>& prices) {
   
2.         int len = prices.size();
   
3.         if(len == 0) return {};
   
4.         //dp[i][j][k] 代表i天是否持有股票的第几次交易(0表示不持股1表示持股)k的取值有0， 1， 2分别代表此次是进行第几次交易
   
5.         int dp[len][2][3];
   
6. 
   
7.         for(int i = 0; i < len; i++){
   
8.             for(int j = 0; j < 3; j++){
   
9.                 if(i == 0){
   
10.                     dp[i][1][j] = -prices[i];
    
11.                     dp[i][0][j] = 0;
    
12.                 }
    
13.                 else if(i!= 0 &&j == 0){
    
14.                     dp[i][1][j] = max(dp[i-1][1][j], dp[i-1][0][j] -prices[i]);
    
15.                     dp[i][0][j] = dp[i-1][0][j];
    
16.                 }
    
17.                 else if(i!=0 &&j !=0){
    
18.                     dp[i][1][j] = max(dp[i-1][1][j], dp[i-1][0][j] - prices[i]);
    
19.                     dp[i][0][j] = max(dp[i-1][0][j], dp[i-1][1][j-1] + prices[i]);
    
20. 
    
21.                 }
    
22. 
    
23.             }
    
24. 
    
25.         }
    
26.         return  dp[len-1][0][2];
    
27.     }

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weiter 发表于 2020-4-26 17:30
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