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CNN的模型的词向量后面如何拼接上依存句法信息

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发表于 2020-4-30 14:28:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

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自然语言处理领域——pytorch深度学习框架的事件检测模型
基于CNN的模型中,评价指标已经可以达到要求;现在要进一步提高评价指标 所以现在需要在卷积神经网络的词向量后面拼接上依存句法信息,依存句法信息我已经从数据集中提取到文件中了,请问如何把这些信息加到模型之中(把文件中提取的依存信息变成一维的向量特征)?
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 楼主| 发表于 2020-4-30 16:17:11 | 显示全部楼层
有没有大佬帮忙看一下
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