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怎么把数据合并成元组并快速处理

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发表于 2020-5-6 01:20:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

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就是一个3列的txt文档,都是数,前两列我要合并为元组作为键,第三列作为值。然后键相同的就把值相加求和,就像分类求和一样,就一个的就用它自己的值就行。数据有56万行,怎么才能快速处理呢?
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发表于 2020-5-6 04:23:31 | 显示全部楼层
本帖最后由 ouyunfu 于 2020-5-6 12:45 编辑
import numpy as np
import pandas as pd
f = np.loadtxt('xxx.txt',delimiter=',')
f1={}
for i in range(len(f)):
    f1[(f[i][0],f[i][1])]=f[i][2]

f2=pd.DataFrame()
f2['Keys']=f1.keys()
f2['Values']=f1.values()
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发表于 2020-5-6 07:16:11 | 显示全部楼层

最后一行SyntaxError
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