[已解决]取数怎么看

linsuye

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. df=pd.DataFrame(np.arange(0,200,2).reshape(10,10),columns=list('abcdefghij'))
   
4. print (df.iloc[2,1])
   
5. print (df.iloc[:5,5])

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输出了第2行第1列的数据是42而不是40
以及index为0-4第6列 f的数据而不是index为0-4第5列 e的数据

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Twilight6

2020-5-23 15:47:41

array[行,列]   默认都是全部  逗号前面放行，逗号后面是列
切记 行和列 下标也都是从零开始的 也就是 第一行 对应的下标是0
下面就直接举例子了~

---

取单行：

1. array[1]  # 这里是取第二行

复制代码

也可以写成这样:

1. array[1,:]  # 意思是取第2行 所有列

复制代码

---

取多行:

1. array[2:] # 这里是从第3行 至 最后行

复制代码

也可以这样些:

1. array[2:,:]

复制代码

---

取不连续多行:

1. array[[1,3,5,7,9]] # 取 2，4，6，8，10行

复制代码

也可以这样:

1. array[[1,3,5],:] # 取 2，4，6行的所有列

复制代码

---

取列正好和行位置互换下， 意思不变:

1. array[:,1]  # 取所有行的第2列

复制代码

---

取连续的多列:

1. array[:,3:] # 取第4列后面的每一列

复制代码

---

取不连续多列:

1. array[:,[1,2,3]] #取第 2，3，4列

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---

取值是：

1. array[2,5] # 取第三行 第6列的值

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取多个值:

1. array[(0,2),(4,6)] # 取第1行第5列的值 和 第3行第7列的值

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BngThea

因为下标从0开始，而不是1

Twilight6

array[行,列]   默认都是全部  逗号前面放行，逗号后面是列
切记 行和列 下标也都是从零开始的 也就是 第一行 对应的下标是0
下面就直接举例子了~

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取单行：

1. array[1]  # 这里是取第二行

复制代码

也可以写成这样:

1. array[1,:]  # 意思是取第2行 所有列

复制代码

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取多行:

1. array[2:] # 这里是从第3行 至 最后行

复制代码

也可以这样些:

1. array[2:,:]

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取不连续多行:

1. array[[1,3,5,7,9]] # 取 2，4，6，8，10行

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也可以这样:

1. array[[1,3,5],:] # 取 2，4，6行的所有列

复制代码

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取列正好和行位置互换下， 意思不变:

1. array[:,1]  # 取所有行的第2列

复制代码

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取连续的多列:

1. array[:,3:] # 取第4列后面的每一列

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取不连续多列:

1. array[:,[1,2,3]] #取第 2，3，4列

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取值是：

1. array[2,5] # 取第三行 第6列的值

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取多个值:

1. array[(0,2),(4,6)] # 取第1行第5列的值 和 第3行第7列的值

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Twilight6

下标索引是从0开始算的

1. print (df.iloc[2,1])

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表示 第三行 第二列 的值

1. print (df.iloc[:5,5])

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表示从第1行到第6行的第6列