C++刷leetcode（1267. 统计参与通信的服务器）【数据结构】

糖逗

题目描述：

1. 这里有一幅服务器分布图，服务器的位置标识在 m * n 的整数矩阵网格 grid 中，1 表示单元格上有服务器，0 表示没有。
   
2. 
   
3. 如果两台服务器位于同一行或者同一列，我们就认为它们之间可以进行通信。
   
4. 
   
5. 请你统计并返回能够与至少一台其他服务器进行通信的服务器的数量。
   
6. 
   
7.  
   
8. 
   
9. 示例 1：
   
10. 
    
11. 
    
12. 
    
13. 输入：grid = [[1,0],[0,1]]
    
14. 输出：0
    
15. 解释：没有一台服务器能与其他服务器进行通信。
    
16. 示例 2：
    
17. 
    
18. 
    
19. 
    
20. 输入：grid = [[1,0],[1,1]]
    
21. 输出：3
    
22. 解释：所有这些服务器都至少可以与一台别的服务器进行通信。
    
23. 示例 3：
    
24. 
    
25. 
    
26. 
    
27. 输入：grid = [[1,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1]]
    
28. 输出：4
    
29. 解释：第一行的两台服务器互相通信，第三列的两台服务器互相通信，但右下角的服务器无法与其他服务器通信。
    
30.  
    
31. 
    
32. 提示：
    
33. 
    
34. m == grid.length
    
35. n == grid[i].length
    
36. 1 <= m <= 250
    
37. 1 <= n <= 250
    
38. grid[i][j] == 0 or 1
    
39. 
    
40. 来源：力扣（LeetCode）
    
41. 链接：https://leetcode-cn.com/problems/count-servers-that-communicate
    
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1. class Solution {
   
2. public:
   
3.     bool find_row(vector<vector<int> > & grid, int x, int y){
   
4.         for(int i = 0; i < grid[0].size(); i++){
   
5.             if(i != y && grid[x][i] == 1) return true;
   
6.         }
   
7.         return false;
   
8.     }
   
9.     bool find_col(vector<vector<int> > & grid, int x, int y){
   
10.         for(int j = 0; j < grid.size(); j++){
    
11.             if(j != x && grid[j][y] == 1) return true;
    
12.         }
    
13.         return false;
    
14.     }
    
15.     int countServers(vector<vector<int>>& grid) {
    
16.         //针对各位1的单元格查看其行列上是否有除其以为的1
    
17.         int res = 0;
    
18.         int len1 = grid.size(), len2 = grid[0].size();
    
19.         for(int i = 0; i < len1; i++){
    
20.             for(int j = 0; j < len2; j++){
    
21.                 if(grid[i][j] == 1){
    
22.                     if(find_row(grid, i, j) || find_col(grid, i, j)) res++;
    
23.                 }
    
24.             }
    
25.         }
    
26.         return res;
    
27.     }
    
28. };

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注意事项：
1.深度优先搜索失败，可能存在不连续却在同行同列的数据。