[已解决]求助！关于图形验证码的识别方法

飘花飞雪

类似这种验证码，通过Tesseract-OCR，无论将图片怎么调整，都不能识别。

求大神告知好的图形验证码识别方法，因为需求网站的图形验证码很简单，所以希望获取验证码的方法越简单越好。

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

Hello.

2020-7-19 22:57:48

飘花飞雪 发表于 2020-7-19 22:56
.point不也是二值化处理吗？你这是哪个模块的函数

好吧，可能没注意到，我无能为力了

跳转到最佳答案楼层

Hello.

传送门1
传送门2
传送门3（推荐）

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 14:45
传送门1
传送门2
传送门3（推荐）

老哥，推荐的那个识别不了这个数字验证码

Hello.

飘花飞雪 发表于 2020-7-19 15:02
老哥，推荐的那个识别不了这个数字验证码

还有俩

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 14:45
传送门1
传送门2
传送门3（推荐）

调整了阈值已经很清晰了，但是识别不出来

飘花飞雪

from PIL import Image
import pytesseract
import cv2
from urllib.request import urlretrieve


pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"F:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

urlretrieve("http://wt.yygjj.com.cn/captcha.jpg","test.jpg")

image = Image.open("test.jpg")

image = image.convert("L")

threshold = 135

table = []

for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

# image = cv2.imread("test.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# #
# cv2.imwrite('newimage.png', image)

#image = cv2.imread("C:/Users/fengz/Desktop/123.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

#gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# cv2.imshow("aaa",image)
# cv2.waitKey(0)  # 单位毫秒
# #
# cv2.destroyAllWindows()
# cv2.destroyWindow("bug")

# cv2.imwrite('newimage.png', image)
#

image = image.point(table,"1")
image.show()
text = pytesseract.image_to_string(image)
#

print(text)

Hello.

飘花飞雪 发表于 2020-7-19 15:06
调整了阈值已经很清晰了，但是识别不出来

连打印都打印不出来？

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 14:45
传送门1
传送门2
传送门3（推荐）

老哥，我粘贴了代码，你能帮忙运行试试吗？

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 15:07
连打印都打印不出来？

打印不出来，CMD里面直接运行也识别不出来

Hello.

不行哈哈，你看下第二篇

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 15:13
不行哈哈，你看下第二篇

我试试

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 15:13
不行哈哈，你看下第二篇

和第三篇差不多，方法我都试了

Hello.

好像没看到你二值化

img = binarizing(imgry,130)       #二值化

再看看这个

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 15:19
好像没看到你二值化

.point不也是二值化处理吗？你这是哪个模块的函数

Hello.

飘花飞雪 发表于 2020-7-19 22:56
.point不也是二值化处理吗？你这是哪个模块的函数

好吧，可能没注意到，我无能为力了

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 15:19
好像没看到你二值化

这一篇我也看了，测试网站的图形码不做二值化也能读出来

Hello.

飘花飞雪 发表于 2020-7-19 22:59
这一篇我也看了，测试网站的图形码不做二值化也能读出来

哈哈，二值化会更清晰
我有个处理图片的代码，你要不要看一看（虽然可能没啥用）

飘花飞雪

好的，我参考一下

Hello.

# -*- coding:utf-8 -*-
 
 
import cv2
import numpy as np
from tkinter import filedialog, Tk
from os import getcwd
from re import findall
 
 
def open_path():
    # 图片路径
    root = Tk()
    root.withdraw()
    file_path = (filedialog.askopenfilename(title='选择图片文件', filetypes=[('All Files', '*')]))
    return file_path
 
 
def dodgeNaive(image, mask):
    # determine the shape of the input image
    width, height = image.shape[:2]
 
    # prepare output argument with same size as image
    blend = np.zeros((width, height), np.uint8)
 
    for col in range(width):
        for row in range(height):
            # do for every pixel
            if mask[col, row] == 255:
                # avoid division by zero
                blend[col, row] = 255
            else:
                # shift image pixel value by 8 bits
                # divide by the inverse of the mask
                tmp = (image[col, row] << 8) / (255 - mask)
                # print('tmp={}'.format(tmp.shape))
                # make sure resulting value stays within bounds
                if tmp.any() > 255:
                    tmp = 255
                    blend[col, row] = tmp
 
    return blend
 
 
def dodgeV2(image, mask):
    return cv2.divide(image, 255 - mask, scale=256)
 
 
def burnV2(image, mask):
    return 255 - cv2.divide(255 - image, 255 - mask, scale=256)
 
 
def rgb_to_sketch(src_image_name):
    print('转换中......')
    img_rgb = cv2.imread(src_image_name)
    img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 读取图片时直接转换操作
    # img_gray = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
 
    img_gray_inv = 255 - img_gray
    img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray_inv, ksize=(21, 21),
                                sigmaX=0, sigmaY=0)
    img_blend = dodgeV2(img_gray, img_blur)
 
    # cv2.imshow('original', img_rgb)
    # cv2.imshow('gray', img_gray)
    # cv2.imshow('gray_inv', img_gray_inv)
    # cv2.imshow('gray_blur', img_blur)
    cv2.imwrite(dst_image_name, img_blend)
    save_path = getcwd() + "\" + dst_image_name  # 保存路径
    print('转换完成!!!\n')
    print('保存路径:' + save_path)
    cv2.imshow(save_path, img_blend)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
 
 
if __name__ == '__main__':
    print('请选择图片，路径不要含中文：')
    src_image_name = open_path()  # 文件路径
    print(src_image_name+'\n')
    image_name = ''.join(findall(r'[^\\/:*?"<>|\r\n]+, src_image_name))  # 获取文件名
    dst_image_name = 'Sketch_' + image_name
    rgb_to_sketch(src_image_name)

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 23:00
哈哈，二值化会更清晰
我有个处理图片的代码，你要不要看一看（虽然可能没啥用）

谢谢了，我参考一下