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tensorflow下载指南
tensorflow是一个用于机器学习的Python包,以简洁的操作(和困难的下载)而闻名于机器学习界。
正文开始:
建议用pip下载:
- python -m pip install tensorflow
复制代码 这样下载的是CPU版,性能好一些,也不用辅助软件。
不建议使用GPU版,因为需要额外下载cuda和cudnn,特别麻烦。但如果非要下载GPU版,也可以使用pip:
- python -m pip install tensorflow-gpu
复制代码 但无论用哪个版本,只要下载过(不管成没成功),就别下载另一个版本的了!(否则后面导入时会出现神秘的警告 )
如果下载失败,出现一大堆报错信息,大部分是两种情况:
1.超时(ReadTimeOutError):
解决办法有两个,换镜像或者修改默认超时时间,两个都用最好。
这里有一些镜像:
- 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
- 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
- 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
复制代码 假设你用清华镜像,就在pip install 后面加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
也有一劳永逸的办法,可以自行百度。
2.导入错误(ImportError):
导入错误一般都是出现在setup.py中的,而且经常是找不到模块“setuptool”,解决办法就是:
- python -m pip install setuptool
复制代码 就算这样,有时也会报错,这时就需要手动调整了: 首先进入你的Python的文件夹,从.\Lib\site-package中找到setuptool和它的info文件夹。
然后,拷贝一份,找到Python文件夹中的Tool文件夹(如果找不到,请进入Python里的一个名为“Python[你的版本号]”的文件夹,这样就能看见了)并放进去。
这时再下载,应该就没问题了。
下载之后用终端(命令行、powershell)运行Python,然后输入“import tensorflow as tf”。
如果没报错,就是安好了,但如果报错了,有以下两种问题:
1.缺少“xxxx.dll”(提到了GPU):
这个问题如果出现在CPU版中就可以忽略了,因为这是GPU版的报错。
如果GPU版中出现了,检查一下电脑上是否安装了CUDA和CUDNN,没安装就安装一下,应该就不会报错了。
2.缺少“msvcp140.dll”:
这个问题很好解决,只要下载Visual Studio的2015版就好了 。网址:
32位电脑下载:https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe
64位电脑下载:
先把上面的下载了,再下载这个:https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x86.exe
好了,这样应该就下载完了,如果遇到其他的问题,回复一下,我会把解决办法写进来!
(我好穷啊 )
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