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本帖最后由 不二如是 于 2020-9-29 10:26 编辑
本篇文章的缘起就是上面的截图(来自咱们 B 站 鱼C官方号:传送门),作为吹水阁版主有话要说!
目前很火的两个名词“人工智能”,“大数据”对应了这两个专业:
结合自己的经验,以及和其他大神们的讨论,整理成下面对报考这两门专业的一点看法!
希望对报考志愿想选上面两门专业的童鞋有帮助。
数据科学与大数据技术对数学要求比较低,但对计算机编程实践能力要求比较高。
人工智能专业对数学要求更高,
可以根据你对数学、计算机编程的兴趣程度来灵活选择。
数据科学与大数据技术、人工智能都是综合性学科,大学阶段要学习的内容都包括:
数据科学与大数据技术一般本科毕业就可以找到自己喜欢的工作,就业面可以说非常广!
只要与数据相关的工作都可以找到,比如数据分析师、数据开发工程师、数据产品经理、大数据工程师等热门职位。
人工智能对科研能力要求高,所以一般需要继续深造读研究生或者博士。
所以不要张口就说:
数据类的只要你自己学的好,大学毕业,或者在读期间,找个工作没问题的!
毕业后可以找的工作包括机器学习工程师、算法工程师、各大研究所的研究员等。
这两个专业毕业后找到的工作,因为涉及到最新的前沿技术,薪水都会比较高,发展前景也会很好。
因为这两个专业是综合性学科,职业选择范围不会受限于某个细分的领域,正所谓是:
这两个都是比较新的专业,学科建设还不够成熟,建议到口碑好的大学去读。
这不仅决定了你大学期间学习的含金量,也决定了你认识的老师、同学都是这个行业的佼佼者。
中国范围内有一批口碑好的院校,例如:
北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院大学、北京邮电大学、复旦大学等都是这个行业广受认可的院校。
以上两个都算是随着新技术的出现,高校设立的新专业。
2016 年 03 月公布的《教育部关于公布2016年度普遍高等学校本科专业备案和审批结果的通知》中(传送门):
北京大学、对外经济贸易大学和中南大学 3 所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。
随后第二年又有 32 所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。
随着 2018 年 4 月教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》,很多高校成立了人工智能学院。
主要目标是培养中国人工智能产业的应用型人才,对应的专业名称是“智能科学与技术”。
报考注意
报考时尽量选择一线城市,因为与大数据、人工智能相关的主要集中在一线城市。
你在哪个城市读书,关系到了你的圈内人脉从哪里积累起来,这与你之后的就业选择高度相关。
考上大数据、人工智能专业,不意味着你可以“坐享其成”!
因为这些都是对实践要求很高的学科,课堂上学到的可能只是皮毛。
大量的知识需要你课后练习,和不断用搜索引擎来查找最新的知识来扩展学习。
大学期间多参加这个行业的竞赛,这会给你毕业找工作的简历里添上亮点,让你赢在起跑线。
以及“不为钱”的多去实习,得到一线前辈的指导,对自己不管将来就业还是入职都会打下非常棒的基础!
回应
感谢那些人的评论,才有了今天这篇文章,当风来的时候,站在风口的猪都可以飞起来。
当下以及不远的未来,人工智能,大数据就是这个风口,不管几等座,有机会就先要坐上去吗!
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