第024讲：列表（VI）

aaron.yang

沙发

phoenix_qwq

>>> y = [matrix[i][-1-i] for i in range(len(matrix))]
对吗？

zhenzhou952

diag = [matrix[i][2-i] for i in range(len(matrix))]

zdasd

**1.列表推导式**

将列表中的每一个元素的值都变成原来的2倍

使用循环，利用下标索引更新每一个元素的值

>>> oho = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> for i in range(len(oho)):
        oho[i] = oho[i] * 2

       
>>> oho
[2, 4, 6, 8, 10]

使用列表推导式，能使代码更加简练

>>> oho = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> oho = [i * 2 for i in oho]
>>> oho
[2, 4, 6, 8, 10]
[从程序的执行效率上来说，列表推导式的效率通常要比循环语句快上一倍左右的速度]

列表推导式的基本语法: [expression for target in iterable]

>>> x = [i for i in range(10)]
>>> x
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> x = [i + 1 for i in range(10)]
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

用循环的方法

>>> x = []
>>> for i in range(10):
        x.append(i+1)

用列表推导式处理字符串               
       
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> y = [c * 2 for c in "FishC"]
>>> y
['FF', 'ii', 'ss', 'hh', 'CC']

将每一个字符都转换成对应的Unicode编码并保存为列表，需要使用内置函数ord
ord：将单个字符串转换为对应的编码

>>> code = [ord(c) for c in "FishC"]
>>> code
[70, 105, 115, 104, 67]

通过列表推导式将举证第二列的元素提取出来

>>> matrix = [[1, 2, 3],
                      [4, 5, 6],
                      [7, 8, 9]]
>>> co12 = [row[1] for row in matrix]
>>> co12
[2, 5, 8]

获取举证主对角线(左上角到右下角)上的元素

>>> diag = [matrix[i][i] for i in range(len(matrix))]
>>> diag
[1, 5, 9]

循环和列表推导式这两个写法的效果不完全一样；
循环是通过迭代来逐个修改原列表中的元素；
列表推导式则是直接创建一个新的列表，然后再赋值为原先的这个变量名。

痴我一拳

zdasd 发表于 2021-4-8 23:53
**1.列表推导式**

将列表中的每一个元素的值都变成原来的2倍

复习了

123456143542

y=[x[i][-i-1] for i in range(len(x))]

FengHL

adeylx

pcanswer

打卡

周生生ZZ

打卡024

Cecilia.D

已复习，谢谢

小程奋发图强

越到后面人越少

wangtuan

冲

孤独的小鸟

sha2618918

y=[x[i][2-i] for i in range(len(x))]

是阿佳！

1.range（） 一般与索引连用，要对每一个元素*2用变量名

2.odr(str)将每一个字符转换成Unicode编码

3。

#获取一个矩阵的两条对角线

#初始化矩阵
matrix = [[1,2,3],
          [4,5,6],
          [7,8,9]]

#获取第一条对角线

#循环法
_diag = []

for i in range(len(matrix)):
    _diag.append(matrix[i][i])

print(_diag)

#列表推导式
diag =[matrix[i][i] for i in range(len(matrix))]

print(diag)


#获取第二条对角线

#循环法
diag_ = []
i = 0
a = len(matrix[i]) - 1

for i in range(len(matrix)):
    diag_.append(matrix[i][a])
    a -= 1

print(diag_)

#列表推导式法
diag__ = [matrix[i][-i-1] for i in range(len(matrix))]

print(diag__)

cs2022

zhenzhou952 发表于 2021-4-5 17:03
diag = [matrix[2-i] for i in range(len(matrix))]

>>> matrix = [[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]]
>>> diag = [matrix[i][2-i] for i in range(len(matrix))]
>>> diag
[3, 5, 7]

cs2022

zhenzhou952 发表于 2021-4-5 17:03
diag = [matrix[2-i] for i in range(len(matrix))]

# 测试结果如下
>>> matrix = [[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]]
>>> diag = [matrix[i][2-i] for i in range(len(matrix))]
>>> diag
[3, 5, 7]

q7a89z

反向时少减了一个1我直接裂开