[已解决]求一个pandas练习的思路！

弱弱的佳佳

数据大致如下：
col1  col2         col3
A        a                288
A        a                288
A        a                288
B        a                166
B        a                166
B        b                188
B        b                188

根据col1,col2分组，然后根据组内成员个数，平均分对应的col3里的值，
结果大致如下：
col1  col2         col3
A        a                96
A        a                96
A        a                96
B        a                83
B        a                83
B        b                94
B        b                94

虚心请教！！！

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疾风怪盗

2020-9-5 11:57:44

看看是不是你要的效果

import pandas as pd

a = pd.DataFrame(data={'col1': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                       'col2': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'],
                       'col3': [288, 288, 288, 166, 166, 188, 188]})
print(a)
b = a.groupby(by=['col1', 'col2']).count()
print(b)
c=pd.merge(a,b,left_on=['col1', 'col2'],right_on=['col1', 'col2'])
print(c)
c['mean']=[c.loc[i,'col3_x']/c.loc[i,'col3_y'] for i in range(len(c))]
print(c)

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疾风怪盗

看看是不是你要的效果

import pandas as pd

a = pd.DataFrame(data={'col1': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                       'col2': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'],
                       'col3': [288, 288, 288, 166, 166, 188, 188]})
print(a)
b = a.groupby(by=['col1', 'col2']).count()
print(b)
c=pd.merge(a,b,left_on=['col1', 'col2'],right_on=['col1', 'col2'])
print(c)
c['mean']=[c.loc[i,'col3_x']/c.loc[i,'col3_y'] for i in range(len(c))]
print(c)

kylin121380

df.groupby(['col1', 'col2']).mean() / df.groupby(['col1', 'col2']).count() 是这个意思吗

弱弱的佳佳

kylin121380 发表于 2020-9-5 13:31
df.groupby(['col1', 'col2']).mean() / df.groupby(['col1', 'col2']).count() 是这个意思吗

受教了！

弱弱的佳佳

kylin121380 发表于 2020-9-5 13:31
df.groupby(['col1', 'col2']).mean() / df.groupby(['col1', 'col2']).count() 是这个意思吗

简单易懂！！！