TypeError调试

烟火丶

现在有5个特征参数矩阵a1, a2, a3, a4,a5（50*12），依次从5个特征参数矩阵中按照顺序提取一列，组成一个新的矩阵B。即每次提取特征参数矩阵的第一列，组成5列，组成矩阵B前五列，依次类推，最终矩阵的B为（50*60）
以下是我编写的程序以及报错。网上所查质料为：将rmsdata的数据类型改为mat格式或者为array类型，但都报错，请大佬帮忙。

rmsdata2 = rmsdata.reshape(53, 128)
mavdata2 = mavdata.reshape(53, 128)
wldata2 = wldata.reshape(53, 128)
sscdata2 = sscdata.reshape(53, 128)
zcdata2 = zcdata.reshape(53, 128)

rmsdata3 = np.mat(rmsdata2)
mavdata3 = np.mat(mavdata2)
wldata3 = np.mat(wldata2)
sscdata3 = np.mat(sscdata2)
zcdata3 = np.mat(zcdata2)


# 合并5种时域特征参数
# 每通道提取5种时域特征，则列数为5*128=640
fea_data = []
for r in range(rmsdata3.shape[1]):
    fea_data[:, r*5+1:(r+1)*5] = [rmsdata3[:, r], mavdata3[:, r], wldata3[:, r], sscdata3[:, r], zcdata3[:, r]]

报错为:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

hrp

报错：列表索引必须为整数或者切片，不是元组。
照这个线索找错误