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现在有5个特征参数矩阵a1, a2, a3, a4,a5(50*12),依次从5个特征参数矩阵中按照顺序提取一列,组成一个新的矩阵B。即每次提取特征参数矩阵的第一列,组成5列,组成矩阵B前五列,依次类推,最终矩阵的B为(50*60)
以下是我编写的程序以及报错。网上所查质料为:将rmsdata的数据类型改为mat格式或者为array类型,但都报错,请大佬帮忙。
- rmsdata2 = rmsdata.reshape(53, 128)
- mavdata2 = mavdata.reshape(53, 128)
- wldata2 = wldata.reshape(53, 128)
- sscdata2 = sscdata.reshape(53, 128)
- zcdata2 = zcdata.reshape(53, 128)
- rmsdata3 = np.mat(rmsdata2)
- mavdata3 = np.mat(mavdata2)
- wldata3 = np.mat(wldata2)
- sscdata3 = np.mat(sscdata2)
- zcdata3 = np.mat(zcdata2)
- # 合并5种时域特征参数
- # 每通道提取5种时域特征,则列数为5*128=640
- fea_data = []
- for r in range(rmsdata3.shape[1]):
- fea_data[:, r*5+1:(r+1)*5] = [rmsdata3[:, r], mavdata3[:, r], wldata3[:, r], sscdata3[:, r], zcdata3[:, r]]
复制代码
报错为:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple |
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