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要转为列表,大佬带带我(尽量可以标注一下思路,刚开始学)

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发表于 2020-11-8 14:40:18 | 显示全部楼层 |阅读模式

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现有一数据集,包含7类特征(每一列为一类特征),将对
数据集进行预处理,现需要将数据进行标准化,采用Z-Sore标准化,

(注意,请勿将第一列数据,序号也给zscore了)

:1.禁止使用循环嵌套(最多只能单层循环)
                 2.禁止调用其他的库(以防投机取巧一步到位)
                 3.禁止使用Excel表格处理,生成的文件及内容全由代码实现
                 4.实现公式时禁止使用mean,std等函数一步到位,须自己实现公式(可使用sum函数)
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发表于 2020-11-8 14:45:42 | 显示全部楼层
数据呢?没数据写个球
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 楼主| 发表于 2020-11-8 20:59:55 | 显示全部楼层

数据随便设的,保证七列二三十行就行。。
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发表于 2020-11-8 21:00:46 | 显示全部楼层
学c的sjj 发表于 2020-11-8 20:59
数据随便设的,保证七列二三十行就行。。

我都不知道数据我怎么处理……
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 楼主| 发表于 2020-11-8 21:25:50 | 显示全部楼层
永恒的蓝色梦想 发表于 2020-11-8 21:00
我都不知道数据我怎么处理……

可以私加一下我吗,这数据是图片,发不出来。。。QQ:927262523
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发表于 2020-11-8 21:34:42 | 显示全部楼层
学c的sjj 发表于 2020-11-8 21:25
可以私加一下我吗,这数据是图片,发不出来。。。QQ:927262523

不加Q。
https://imgchr.com/
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 楼主| 发表于 2020-11-8 21:43:56 | 显示全部楼层

好了
import numpy as np 
import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'',sep='\t',encoding='utf8',index_col=0)
在处理过后的数据里,若一组数据(行)中存在五个以上包括五个数据小于0,则归类为标签1,小于五个归类为0并将处理结果保存到csv文件(文件名为,统一utf-8编码)还要统计标签1 的占比。。
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