[已解决]46讲最后一题

qin_yin

'''编写描述符 MyDes，使用文件来存储属性，属性的值会直接存储到对应的pickle（腌菜，还记得吗？）的文件中。如果属性被删除了，文件也会同时被删除，属性的名字也会被注销'''
import pickle as p
import os

class MyDes:
    def __init__(self,attr):
        self.attr_name = attr
        self.attr = attr
        pickle_file =  open(('D:\\python代码库\\属性值\\%s.pkl'% self.attr_name),'ab')  
        p.dump(self.attr,pickle_file)
        pickle_file.close()

    def __get__(self,instance,owner):
        return self.attr

    def __set__(self,instance,value):
        '''保存属性的值写入到plk文件，但是无法正常写入文件，初次能写入，第二次写入无效，还是原来那样''
        self.attr = value
        pickle_file =  open(('D:\\python代码库\\属性值\\%s.pkl' % self.attr_name),'ab')    #打开属性对应的文件
        p.dump(value, pickle_file)
        pickle_file.close()
        print('写入')

    def __delete__(self,instance):
        try:
            os.remove('D:\\python代码库\\属性值\\%s.pkl' % self.attr_name)
            del instance.x
        except FileNotFoundError:
            pass

class Test:
    x = MyDes('x')
    y = MyDes('y')
    s = 123

t = Test()

del t.x
t.y = '123'  
f = open("D:\\python代码库\\属性值\\y.pkl",'rb')
s = p.load(f)
print(s)

’问题：当我修改属性的值时候，读取pkl文件，文件内容并没有发生改变，求解‘’‘

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suchocolate

2020-11-11 13:52:11

init和set都用wb模式

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suchocolate

init和set都用wb模式

笨鸟学飞

    def __set__(self,instance,value):
        '''保存属性的值写入到plk文件，但是无法正常写入文件，初次能写入，第二次写入无效，还是原来那样''
        self.attr = value
        p.clear_memo()   #加上这个试试
        pickle_file =  open(('D:\\python代码库\\属性值\\%s.pkl' % self.attr_name),'ab')    #打开属性对应的文件
        p.dump(value, pickle_file)
        pickle_file.close()
        print('写入')

qin_yin

笨鸟学飞 发表于 2020-11-11 13:58
def __set__(self,instance,value):
        '''保存属性的值写入到plk文件，但是无法正常写入文件 ...

加了直接报错

qin_yin

suchocolate 发表于 2020-11-11 13:52
init和set都用wb模式

问题解决了,有个小疑惑为什么ab模式第二次写入无效

suchocolate

qin_yin 发表于 2020-11-11 14:09
问题解决了,有个小疑惑为什么ab模式第二次写入无效

我理解pickle存的是python原生对象，不能像写文本数据那样直接追加。
想追加得先读出数据，对数据操作后，再存入文件。

suchocolate

用这个验证一下追加：

import pickle

with open('test.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump([1, 2, 3, 4], f)

with open('test.pkl', 'ab') as f:
    pickle.dump([5, 6], f)

with open('test.pkl', 'rb') as f:
    print(pickle.load(f))