Pandas的数据拼接——concat函数

gzj137070928

# 在pandas里提供concat函数可以将形参给出的列表里的各个pandas的数据拼接成一个大的数据。
# Series的拼接

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. s1 = pd.Series(np.arange(2,6))
   
4. s2 = pd.Series(np.arange(8,12))
   
5. sc = pd.concat([s1,s2])
   
6. print(sc)

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# 两个DataFrame的拼接 1). label和columns均相同的情况下：

1. col = "hello the cruel world".split()
   
2. idx = ["a", "b", "c", "d"]
   
3. val1 = np.arange(16).reshape(4, 4)
   
4. val2 = np.arange(20, 36).reshape(4, 4)
   
5. df1 = pd.DataFrame(val1, index = idx, columns = col)
   
6. print (df1)
   
7. df2 = pd.DataFrame(val2, index = idx, columns = col)
   
8. print (df2)
   
9. df12 = pd.concat([df1, df2])
   
10. print (df12)

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