看看关于解析json的问题

私はり

1. import requests
   
2. 
   
3. #获取城市以及对应的adcode
   
4. def get_city():
   
5.    
   
6.     #确定url
   
7.     base_url = 'https://www.amap.com/service/cityList?'
   
8.     # 发送请求
   
9.     response = requests.get(base_url,headers=headers)
   
10.     # print(response.text)  
    
11.    
    
12.     #解析json数据
    
13.     json_data = response.json()
    
14.     # print(json_data) 得到的json数据放到在线json解析网站中，方便分析结构
    
15.    
    
16.     #获取adcode
    
17.     #热门城市
    
18.     city_adcode = []
    
19.     zd=json_data["data"]["cityData"]["provinces"]
    
20.     for x in zd:
    
21.         if len(zd[x]["cities"])>0 :
    
22.             city_adcode.append((zd[x]["adcode"],zd[x]["cities"][0]["name"],zd[x]["x"],zd[x]["y"]))
    
23.         else:   
    
24.             city_adcode.append((zd[x]["adcode"],zd[x]["name"],zd[x]["x"],zd[x]["y"]))
    
25.     return city_adcode
    
26. def get_weather(adcode,city_name,X,Y):
    
27.     '''
    
28.     获取城市天气
    
29. 
    
30.     '''
    
31.     #基础url
    
32.     base_url = 'https://www.amap.com/service/weather?adcode={}'.format(adcode)
    
33.     response = requests.get(base_url, headers=headers)  #发送请求，获取响应
    
34.     json_data = response.json()  #获取json数据
    
35.     #通过得到的json数据，在在线解析网站中解析后，分析其结构，找到要获取的在哪一个字典或者列表列表
    
36.     #分层的取出来即可
    
37.     if json_data['data']['result']=='true':
    
38.         weather = json_data['data']['data'][0]['forecast_data'][0]['weather_name']  #当前天气
    
39.         #最大温度
    
40.         max_temp = json_data['data']['data'][0]['forecast_data'][0]['max_temp']
    
41.         #最小温度
    
42.         min_temp = json_data['data']['data'][0]['forecast_data'][0]['min_temp']
    
43.         t_weather = json_data['data']['data'][1]['forecast_data'][0]['weather_name']  #明天天气
    
44.         #最大温度
    
45.         t_max_temp = json_data['data']['data'][1]['forecast_data'][0]['max_temp']
    
46.         #最小温度
    
47.         t_min_temp = json_data['data']['data'][1]['forecast_data'][0]['min_temp']
    
48.         # print(weather, max_temp, min_temp)
    
49.         dic = {}
    
50.         dic['城市'] = city_name
    
51.         dic['adcode'] = adcode
    
52.         dic['X'] = X
    
53.         dic['Y'] = Y
    
54.         dic['天气'] = weather
    
55.         dic['温度'] = '{}/{}℃'.format(min_temp,max_temp)
    
56.         dic['明日天气'] = t_weather
    
57.         dic['明日温度'] = '{}/{}℃'.format(t_min_temp,t_max_temp)
    
58.         print(dic)
    
59.         
    
60.         
    
61. 
    
62. def main():
    
63.     city_adcode = get_city()
    
64.     # print(city_adcode)
    
65.     #将每个城市的adcode传给get_weather
    
66.     #city_adcode有城市和adcode
    
67.     for i in city_adcode:
    
68.         adcode = i[0]
    
69.         city_name = i[1]
    
70.         X = i[2]
    
71.         Y = i[3]
    
72.         get_weather(adcode,city_name,X,Y)
    
73. 
    
74. 
    
75.    
    
76. if __name__ == '__main__':
    
77.    
    
78.     headers = {
    
79.         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537',
    
80.         'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
    
81.     }
    
82.     main()

复制代码

看一下我那个提取城市那块为什么只有直辖市
还有就是最下面想x【1】 y【2】那些是什么意思

私はり

有人不

suchocolate

另外的贴子回复过你了：
i的值是这种：('110000', '北京', '116.405285', '39.904989')
i[0]是：110000
i[1]是：北京
其他以此类推，就是普通用index访问元组的元素，没什么特别知识点。