DataFrame采用groupby之后，如何转化为字典？

大叔肖

找到了groupby这个方法，数据被整理为如下形式：

        产品A销售额        产品B销售额        产品B销售额
张三             20                      32                      23
             32                      41                      32
             21                      37                      26
             …        …        …
李四             36                      34                      45
             22                      37                      32
             23                      19                      28
             …        …        …
王五             28                      38                      35
             30                      32                      36
             21                      41                      28
             …        …        …

员工人数很多（数百人），每个人的数据按照季度计算，也有近百条甚至几百条销售记录。

我想转化为如下字典形式，实在弄不出来？初学者没辙了，虚心求教！

{张三:  {[产品A销售:11, 产品B销售:22,产品C销售:33],

            [产品A销售:11, 产品B销售:22,产品C销售:33],

                     … … …

            [产品A销售:11, 产品B销售:22,产品C销售:33]}

{李四:  {[产品A销售:11, 产品B销售:22,产品C销售:33],

            [产品A销售:11, 产品B销售:22,产品C销售:33],

                     … … …

            [产品A销售:11, 产品B销售:22,产品C销售:33]}

                  … … …

{王五:  {[产品A销售:11, 产品B销售:22,产品C销售:33],

           [产品A销售:11, 产品B销售:22,产品C销售:33],

                     … … …

            [产品A销售:11, 产品B销售:22,产品C销售:33]}

wp231957

你放出一部分数据啊