【科学计算】关于matplotlib的需求

Python初学者8号

关于matplotlib的需求其实很简单，主要是显示函数，需要引入包

1. import numpy as np                    #导入扩展库numpy（数组、函数等）
   
2. import matplotlib.pyplot as plt       #导入扩展库matplotlib(数据可视化、作图工具等)

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功能分为两类：构造函数，图像显示

1.构造函数

其实还是很简单的，给出自变量范围，给出函数表达式的因变量，都是给出两个数组
形式大致如下

1. x = np.linspace(start,end,number)
   
2. y= a*b+b

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比如

1. a,b,d= 16.15,-0.9058,1.9
   
2. L = np.linspace(0,20,1000)
   
3. τ = a*np.exp(b*(L-d)**2)
   
4. plt.plot(L,τ ,label = '$τ -s
   
5. 
   
6. 
   
7. 
   
8. [b]2 图像显示[/b]
   
9. 
   
10. 这一个部分的东西比较多，这才是大家追求的，并且也是为之头疼的显示好看的图像的部分。本部分内容庞杂，所以根据需求来就可以了。
    
11. 
    
12. [b]2.1 标题[/b]
    
13. 顾名思义，标题就是title
    
14. [code]plt.title('函数图像')

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2.2 坐标轴名称

1. plt.xlabel('锚固长度')            #x轴名称
   
2. plt.ylabel('剪切力')                 #y轴名称

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2.3 显示范围limit

1. 
   
2. plt.xlim(a,b)                     #x轴的范围
   
3. plt.ylim(a,b)                     #y轴的范围
   

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2.4 图片大小 figure的size

1. plt.figure(figsize=(8,6))

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这完了之后进一步的最好还搞出图像曲线的样子，当然图例也必不可少

2.5 曲线样式

这个可以直接在plt.plot（）函数中直接加参数，比较人性化。

主要考虑的是：颜色，线型，粗细

如plt.plot(L,τ ,label = '$τ -s $',color = 'red',linewidth = 2)  #作图，设置标签、线条颜色、线条大小


2.6 图例
当然图例还是有的，这个比较复杂