[已解决]怎样用python将多列数据转换为两列数据？数据量大

龖釋

徐州东	观音机场	睢宁	宿迁	泗阳	淮安东	扬州东	大港南	镇江	南京
南京	镇江	扬州东	高邮	淮安东	涟水	连云港	赣榆
赣榆	连云港	灌云	淮安东	高邮北	扬州东	大港南	镇江	南京
南京	镇江	扬州东	宝应	淮安东	泗阳	宿迁	睢宁	观音机场	徐州东
徐州东	睢宁	宿迁	泗阳	淮安东	宝应	扬州东	镇江	南京
南京	镇江	扬州东	泗阳	宿迁	睢宁	观音机场	徐州东
徐州东	宿迁	淮安东	宝应	高邮北	高邮	扬州东	镇江	南京
南京	扬州东	宝应	淮安东	宿迁	睢宁	徐州东
南京	镇江	灌南	灌云	连云港
连云港	灌云	灌南	涟水	淮安东	扬州东	镇江	南京

有大量Excel数据，数据格式如上，怎么用python将每一行数据分割成下面的格式
徐州东    观音机场
徐州东    睢宁
徐州东    宿迁
。。。。。。
徐州东    赣榆
观音机场    睢宁
观音机场    宿迁
。。。。。。
观音机场    赣榆
睢宁   宿迁
。。。。。。
。。。。。。
镇江    南京


求助怎么用python生成这样的数据，代码怎么写？

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阿奇_o

2021-8-15 18:01:00

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. df = pd.read_excel("多列数据转为两列.xlsx")  # 起点-终点 遍历组合
   
5. t = []
   
6. for i, row in df.iterrows():
   
7.     # print(type(row))
   
8.     for j in range(len(row)):
   
9.         for k in range(1, len(row)):
   
10.             st = (row.iloc[j], row.iloc[k])
    
11.             t.append(st)
    
12. dft = pd.DataFrame(data=t)
    
13. dft.columns = ['起点', '目的地']
    
14. # print(dft)
    
15. print(dft[:30])
    
16. 
    
17. ps: 用 df.itertuples()来遍历，会更快写。处理逻辑类似上面。
    

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dragon_xiao

这有啥规律？

龖釋

dragon_xiao 发表于 2021-8-15 16:33
这有啥规律？

就是在每一行的数据中，每一个站点除与自身外，与其他站点之间两两都有连接

阿奇_o

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. df = pd.read_excel("多列数据转为两列.xlsx")  # 起点-终点 遍历组合
   
5. t = []
   
6. for i, row in df.iterrows():
   
7.     # print(type(row))
   
8.     for j in range(len(row)):
   
9.         for k in range(1, len(row)):
   
10.             st = (row.iloc[j], row.iloc[k])
    
11.             t.append(st)
    
12. dft = pd.DataFrame(data=t)
    
13. dft.columns = ['起点', '目的地']
    
14. # print(dft)
    
15. print(dft[:30])
    
16. 
    
17. ps: 用 df.itertuples()来遍历，会更快写。处理逻辑类似上面。
    

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