[已解决]jupyter notebook数据分析dataframe透视表索引问题求助

Remy-小野兔

问题如图，我读取文件后将dataframe改成透视表格式，设置index为"住院号"这列，本应该都是由6位数表示的编号，但是形成透视表后就变成了其他数据，希望大神帮忙看看哪里出了问题！万分感谢！

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阿奇_o

2021-8-25 09:50:48

我这用pivot是没问题，出现NaN是因为符合纵向横向两个条件的结果没有。
比如，你原本只有两个结果值，pivot后就变成了2x2的矩阵，肯定会出现两个NaN.

1. In [6]: df = pd.DataFrame({'zyh':[583241, 966], 'item':['x绝对值', 'x百分比'], 'result':[0.03, 0.4]})
   
2. 
   
3. In [7]: df
   
4. Out[7]:
   
5.       zyh  item  result
   
6. 0  583241  x绝对值    0.03
   
7. 1     966  x百分比    0.40
   
8. 
   
9. In [8]: df.pivot(index='zyh', columns='item', values='result')
   
10. Out[8]:
    
11. item    x百分比  x绝对值
    
12. zyh
    
13. 966      0.4   NaN
    
14. 583241   NaN  0.03
    

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Remy-小野兔

阿奇_o 发表于 2021-8-25 09:50
我这用pivot是没问题，出现NaN是因为符合纵向横向两个条件的结果没有。
比如，你原本只有两个结果值，pi ...

其实我一开始不明白的是我“住院号”索引这列，因为一开始住院号是6位的字符串形式的，结果最后的索引并不是6位数的字符串，出现了966这种，而他一开始是不存在在住院号列数据里面的。后来我发现原来可能是CSV文件字符串型数据读取时它变成了整形数据，把数据前面带的00都给没了，现在基本上解决了

burntlime

学习

burntlime

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burntlime

于熙顿

rsj0315

你想怎么透视呢，推荐用pivot_table,文档连接如下：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.pivot_table.html?highlight=pivot_table#pandas.DataFrame.pivot_table

看完这个百度去看看别人的实例和说明，大致就知道啥意思了

yobdc

学习

阿奇_o

我这用pivot是没问题，出现NaN是因为符合纵向横向两个条件的结果没有。
比如，你原本只有两个结果值，pivot后就变成了2x2的矩阵，肯定会出现两个NaN.

1. In [6]: df = pd.DataFrame({'zyh':[583241, 966], 'item':['x绝对值', 'x百分比'], 'result':[0.03, 0.4]})
   
2. 
   
3. In [7]: df
   
4. Out[7]:
   
5.       zyh  item  result
   
6. 0  583241  x绝对值    0.03
   
7. 1     966  x百分比    0.40
   
8. 
   
9. In [8]: df.pivot(index='zyh', columns='item', values='result')
   
10. Out[8]:
    
11. item    x百分比  x绝对值
    
12. zyh
    
13. 966      0.4   NaN
    
14. 583241   NaN  0.03
    

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