关于pyecharts可视化谁能帮忙提供下思路，有偿一盒华子

python0998

像这种数据怎么才能分组可视化展现，比如电锅炉显示一条折线，空调显示一条折线，有功显示一条折线

                               
登录/注册后可看大图

阿奇_o

?? 数据在哪？

python0998

阿奇_o 发表于 2021-8-26 17:37
?? 数据在哪？

发不出去啊，一审核就没了，能帮忙研究一下加微信吧bh_135

python0998

time	dataValue	useType
2018/1/1	12000	有功
2018/1/1	1516	电锅炉
2018/1/1	1516	空调
2018/1/2	10240	有功
2018/1/2	1931	电锅炉
2018/1/2	1931	空调
2018/1/3	14080	有功
2018/1/3	2024	电锅炉
2018/1/3	2024	空调
2018/1/4	13360	有功
2018/1/4	1903	电锅炉
2018/1/4	1903	空调
2018/1/5	11920	有功
2018/1/5	1889	电锅炉
2018/1/5	1889	空调
2018/1/6	11760	有功
2018/1/6	1940	电锅炉
2018/1/6	1940	空调
2018/1/7	11600	有功
2018/1/7	1860	电锅炉
2018/1/7	1860	空调
2018/1/8	12480	有功
2018/1/8	1614	电锅炉
2018/1/8	1614	空调
2018/1/9	13200	有功
2018/1/9	1951	电锅炉
2018/1/9	1951	空调
2018/1/10	12160	有功
2018/1/10	3259	电锅炉
2018/1/10	3259	空调
2018/1/11	18240	有功
2018/1/11	3035	电锅炉
2018/1/11	3035	空调
2018/1/12	14880	有功
2018/1/12	2994	电锅炉
2018/1/12	2994	空调
2018/1/13	12880	有功
2018/1/13	2450	电锅炉
2018/1/13	2450	空调

数据

python0998

阿奇_o 发表于 2021-8-26 17:37
?? 数据在哪？

发楼下了

阿奇_o

# 1.获取数据
df = pd.read_excel('data_空调锅炉.xlsx')
# 2.观察数据
df
# 3.清洗数据/整理数据
# df = df.set_index('time')
# df.groupby(by=['time', 'useType']).sum().reset_index()

# 4.可视化数据
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker

dt = list(set(df['time'].dt.date.to_list()))
y1 = df.dataValue[df.useType.str.contains('空调')].to_list()
y2 = df.dataValue[df.useType.str.contains('有功')].to_list()
print(dt)
print(y1, y2, sep='\n')

c = (
    Line()
    .add_xaxis(dt)
    .add_yaxis("空调", y1)
    .add_yaxis("有功", y2)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="产品每日销售情况"))
    # .render("各个产品每日销售情况.html")
)

c.render_notebook()

z5560636

阿奇_o 发表于 2021-8-27 10:01

   发现BUG一枚  pandas 库没导入

阿奇_o

z5560636 发表于 2021-8-27 10:48
发现BUG一枚  pandas 库没导入

对，可能Python，Jupyter Notebook都没装，甚至电脑都木有。。