房价新走势？“限跌令”纷纷出台，及时获取房价变化

jackcoden

随着今年房价调控力度的加强，尤其是三道红线引发的紧信贷，使得房企的资金周转压力急剧增加，在一些三线和四线城市开始加大优惠折扣，昆明、岳阳、惠州、唐山等城市先后出台类似政策。这些城市面临去库存的压力，房价出现较强下行冲动，折射的是部分非热点三四线城市在强调控之下成交持续低迷。今后一段时间这种趋势会不会蔓延到其他热点三四线城市，甚至影响新一线城市的调控呢？可以通过爬取各地房价信息和成交量，随时关注房价新走势，观察楼市的周期变化。下面的程序只是完成信息的采集，可以完善数据分析作出趋势报表：

1.     #! -*- encoding:utf-8 -*-
   
2.     import requests
   
3.     import random
   
4.     import requests.adapters
   
5. 
   
6.     # 要访问的目标页面
   
7.     targetUrlList = [
   
8.         "https://www.58.com/ershoufang/",
   
9.         "https://www.ke.com/ershoufang/",
   
10.         "https://www.anjuke.com/sale/?from=navigation",
    
11.     ]
    
12. 
    
13.     # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    
14.     proxyHost = "t.16yun.cn"
    
15.     proxyPort = "31111"
    
16. 
    
17.     # 代理验证信息
    
18.     proxyUser = "username"
    
19.     proxyPass = "password"
    
20. 
    
21.     proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
    
22.         "host": proxyHost,
    
23.         "port": proxyPort,
    
24.         "user": proxyUser,
    
25.         "pass": proxyPass,
    
26.     }
    
27. 
    
28.     # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    
29.     proxies = {
    
30.         "http": proxyMeta,
    
31.         "https": proxyMeta,
    
32.     }
    
33. 
    
34.     # 访问三次网站，使用相同的Session(keep-alive)，均能够保持相同的外网IP
    
35.     s = requests.session()
    
36. 
    
37.     # 设置cookie
    
38.     # cookie_dict = {"JSESSION":"123456789"}
    
39.     # cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(cookie_dict, cookiejar=None, overwrite=True)
    
40.     # s.cookies = cookies
    
41. 
    
42.     for i in range(3):
    
43.         for url in targetUrlList:
    
44.             r = s.get(url, proxies=proxies)
    
45.             print r.text

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