[已解决]python中dataframe替换空值失败

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1. import pandas as pd
   
2. df1=pd.DataFrame([['',2,3],[ 3, 2,2],[4,5,6],[8,8,5]])
   
3. df1

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1. 
   
2. df1[0] = df1[0].fillna('123')
   
3. df1

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请教各位大佬为什么空值没有被替换掉，是哪边有问题吗？

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傻眼貓咪

2021-9-12 16:23:23

換成 0:

1. import pandas as pd
   
2. df1 = pd.DataFrame([['',2,3],[ 3, 2,2],[4,5,6],[8,8,5]])
   
3. df1.loc[0,0] = 0
   
4. print(df1)

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1.    0  1  2
   
2. 0  0  2  3
   
3. 1  3  2  2
   
4. 2  4  5  6
   
5. 3  8  8  5

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換成 123：

1. import pandas as pd
   
2. df1 = pd.DataFrame([['',2,3],[ 3, 2,2],[4,5,6],[8,8,5]])
   
3. df1.loc[0,0] = 123
   
4. print(df1)

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1.      0  1  2
   
2. 0  123  2  3
   
3. 1    3  2  2
   
4. 2    4  5  6
   
5. 3    8  8  5

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換成空值：

1. import pandas as pd
   
2. df1 = pd.DataFrame([['',2,3],[ 3, 2,2],[4,5,6],[8,8,5]])
   
3. df1.loc[0,0] = None
   
4. print(df1)

复制代码

1.       0  1  2
   
2. 0  None  2  3
   
3. 1     3  2  2
   
4. 2     4  5  6
   
5. 3     8  8  5

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傻眼貓咪

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. df1 = pd.DataFrame([[np.nan,2,3],[ 3, 2,2],[4,5,6],[8,8,5]])
   
4. print(df1)
   
5. 
   
6. df1[0] = df1[0].fillna('123')
   
7. print(df1)

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1.      0  1  2
   
2. 0  NaN  2  3
   
3. 1  3.0  2  2
   
4. 2  4.0  5  6
   
5. 3  8.0  8  5
   
6.      0  1  2
   
7. 0  123  2  3
   
8. 1  3.0  2  2
   
9. 2  4.0  5  6
   
10. 3  8.0  8  5

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""不是空值
不要用numpy也行，直接放 None：

1. import pandas as pd
   
2. # import numpy as np
   
3. df1 = pd.DataFrame([[None,2,3],[ 3, 2,2],[4,5,6],[8,8,5]])
   
4. print(df1)
   
5. 
   
6. df1[0] = df1[0].fillna('123')
   
7. print(df1)

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1.      0  1  2
   
2. 0  NaN  2  3
   
3. 1  3.0  2  2
   
4. 2  4.0  5  6
   
5. 3  8.0  8  5
   
6.      0  1  2
   
7. 0  123  2  3
   
8. 1  3.0  2  2
   
9. 2  4.0  5  6
   
10. 3  8.0  8  5

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937135952

傻眼貓咪 发表于 2021-9-12 15:37
""不是空值
不要用numpy也行，直接放 None：

不是空值的话，对于“”应该怎么处理呢。
我用python爬取的数据，是“”。
我爬取之后存放入mysql，再读取到jupyter，dataframe里显示是空白。
我想要把这个空白值（即“”）换成0，应该怎么处理呢

傻眼貓咪

換成 0:

1. import pandas as pd
   
2. df1 = pd.DataFrame([['',2,3],[ 3, 2,2],[4,5,6],[8,8,5]])
   
3. df1.loc[0,0] = 0
   
4. print(df1)

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1.    0  1  2
   
2. 0  0  2  3
   
3. 1  3  2  2
   
4. 2  4  5  6
   
5. 3  8  8  5

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換成 123：

1. import pandas as pd
   
2. df1 = pd.DataFrame([['',2,3],[ 3, 2,2],[4,5,6],[8,8,5]])
   
3. df1.loc[0,0] = 123
   
4. print(df1)

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1.      0  1  2
   
2. 0  123  2  3
   
3. 1    3  2  2
   
4. 2    4  5  6
   
5. 3    8  8  5

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換成空值：

1. import pandas as pd
   
2. df1 = pd.DataFrame([['',2,3],[ 3, 2,2],[4,5,6],[8,8,5]])
   
3. df1.loc[0,0] = None
   
4. print(df1)

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1.       0  1  2
   
2. 0  None  2  3
   
3. 1     3  2  2
   
4. 2     4  5  6
   
5. 3     8  8  5

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