[已解决]求大佬解答

谢子仲

import numpy as np
a = np.array([[25, 5.529420668007266, 1.36, 1.99],
                   [25., 6.39786, 0.900816, 2.],
                   [25., 6.5837, 1.673742, 2.],
                   [25.0, 7.0, 0.8, 2.0],
                   [25., 5.873234, 1.581239, 2.],
                   [25., 6.02952, 1.433895, 2.]])
print(a)

b = np.array([[119.273, 153.485, 132.227, 159.574, 159.086, 193.404, 195.623, 245.324, 248.44, 194.748, 80, 70, 60, 76.934],
              [120.366, 125.123, 137.656, 178.787, 179.273, 184.484, 194.183, 235.268, 254.469, 246.406, 80, 70, 60, 70.35],
              [110.0, 120.0, 130.0, 150.0, 155.0, 160.0, 170.0, 230.0, 230.0, 190.0, 80.0, 70.0, 70.0, 60.0, 80.0]])
print(b)

为什么运行后，输出数据类型不一样？？

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Twilight6

2021-9-16 10:56:25

因为 a 行列元素对应相同，正常转换为数组

而 b 因为列表中数据个数不同，导致不能正常生产数组

所以 第二个 b 数组内的元素生成的是三个列表对象都是列表对象

即 a 生成的是 6x4 的数组，而 b 生成的是 3x1 的数组

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谢子仲

已解答

傻眼貓咪

numpy 的 array 必須是 'dtype'（也就是 m*n矩陣)
你的 b 前兩排有 14 個元素，而最後一排有 15 個元素，你試試算一算

Twilight6

因为 a 行列元素对应相同，正常转换为数组

而 b 因为列表中数据个数不同，导致不能正常生产数组

所以 第二个 b 数组内的元素生成的是三个列表对象都是列表对象

即 a 生成的是 6x4 的数组，而 b 生成的是 3x1 的数组

谢子仲

傻眼貓咪 发表于 2021-9-14 10:44
numpy 的 array 必須是 'dtype'（也就是 m*n矩陣)
你的 b 前兩排有 14 個 ...

哈哈哈 感谢回复，我当时发完贴 就发现了

谢子仲

Twilight6 发表于 2021-9-16 10:56
因为 a 行列元素对应相同，正常转换为数组

而 b 因为列表中数据个数不同，导致不能正常生产数组

哈哈哈，感谢感谢