[已解决]自己想动手完成一个抽奖小程序遇到一点问题

W1ND123

随机性我知道怎么实现，但是我希望可以根据比重进行随机抽奖，谁比重大谁概率高，但是我查了random也没有这样的方法。

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suchocolate

2021-11-1 13:57:55

1. import random
   
2. 
   
3. 
   
4. def test():
   
5.     global sample
   
6.     s_sum = sum(sample.values())  # 权重和
   
7.     r = random.randint(0, s_sum)  # 随机一个数
   
8.     c_sum = 0
   
9.     for k in sample.keys():
   
10.         c_sum += sample[k]  # 当前权重梯度值
    
11.         if r <= c_sum:  # 如果随机数小于当前权重梯度，说明在当前人的随机值，返回当前k
    
12.             return k
    
13. 
    
14. 
    
15. if __name__ == "__main__":
    
16.     sample = {'小明': 10, '小红': 20, '小刚': 30, '小洋': 40, '小芳': 50}  # 数字是他们的权重
    
17.     result = dict([(x, 0) for x in sample.keys()])  # 存测试1000次结果
    
18.     for i in range(1000):
    
19.         kt = test()
    
20.         result[kt] += 1
    
21.     print(result)
    

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大马强

你看看这个思路可以不
假设有a，b，c，a中奖的概率为70% b为20%,c为10%
那就可以random(10),a中奖的范围是1~7，b是8~9，而c要是10.

hrpzcf

这样可否：生成一个随机目标的列表，比重越大的目标，重复项越多，然后使用random.shuffle将列表打乱，再用random.choice从列表中选择目标。

suchocolate

1. import random
   
2. 
   
3. 
   
4. def test():
   
5.     global sample
   
6.     s_sum = sum(sample.values())  # 权重和
   
7.     r = random.randint(0, s_sum)  # 随机一个数
   
8.     c_sum = 0
   
9.     for k in sample.keys():
   
10.         c_sum += sample[k]  # 当前权重梯度值
    
11.         if r <= c_sum:  # 如果随机数小于当前权重梯度，说明在当前人的随机值，返回当前k
    
12.             return k
    
13. 
    
14. 
    
15. if __name__ == "__main__":
    
16.     sample = {'小明': 10, '小红': 20, '小刚': 30, '小洋': 40, '小芳': 50}  # 数字是他们的权重
    
17.     result = dict([(x, 0) for x in sample.keys()])  # 存测试1000次结果
    
18.     for i in range(1000):
    
19.         kt = test()
    
20.         result[kt] += 1
    
21.     print(result)
    

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W1ND123

suchocolate 发表于 2021-11-1 13:57

你好，大神的代码对我有很大启发，有一个小问题想询问一下：这些代码的目的都是为了，计算出概率大小，但是没有进行随机的抽奖对吗

W1ND123

hrpzcf 发表于 2021-11-1 12:37
这样可否：生成一个随机目标的列表，比重越大的目标，重复项越多，然后使用random.shuffle将列表打乱，再用 ...

很好的想法！！！！我觉得已经接近成功了。

W1ND123

大马强 发表于 2021-11-1 12:26
你看看这个思路可以不
假设有a，b，c，a中奖的概率为70% b为20%,c为10%
那就可以random(10),a中奖的范围 ...

呜呜，我一开始的思路就是这样的，但是我有一点转不过弯，这里只能出现整数概率，不准确，我希望概率可以有53%、64%这样的，就是这种处理方法容易有些人的概率一样，不公平

W1ND123

suchocolate 发表于 2021-11-1 13:57

我重新理解了一下，应该是抽奖一千次后谁的比重大，谁就是中奖者对吧

W1ND123

suchocolate 发表于 2021-11-1 13:57

实在是太帅了！这个方法秒！

suchocolate

W1ND123 发表于 2021-11-1 16:23
你好，大神的代码对我有很大启发，有一个小问题想询问一下：这些代码的目的都是为了，计算出概率大小，但 ...

1）不是计算概率，就是随机一个数，看他在哪个范围。属于哪个范围，那个范围的名称就是结果。比如上面的图，如果随机数落在70，它大于60，小于100，所以属于浅黄色。
2）测试1000次是为了验证函数是能够正常按照权重来随机抽选的，因为只测一次或少量次数，并不能看出我们设置的权重有没有效果。如果验证成功，可以直接使用。

1. import random
   
2. 
   
3. def test():
   
4.     global sample
   
5.     s_sum = sum(sample.values())  # 计算权重和
   
6.     r = random.randint(0, s_sum)  # 随机一个数
   
7.     c_sum = 0  # 当前权重和，配合图里就分别是：10，30，60，100，150
   
8.     for k in sample.keys():
   
9.         c_sum += sample[k]
   
10.         if r <= c_sum:  # 如果随机数小于权重和，如随机数是70，小于100，那么就在黄色区域
    
11.             return k  # 返回黄色区域的key
    
12. 
    
13. 
    
14. if __name__ == "__main__":
    
15.     sample = {'小明': 10, '小红': 20, '小刚': 30, '小洋': 40, '小芳': 50}  # 数字是他们的权重
    
16.     print(test())  # 不再验证，直接应用测试
    
17. 
    

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3）另外力扣上题做多了，你会发现这种题并不难。

W1ND123

suchocolate 发表于 2021-11-1 17:09
1）不是计算概率，就是随机一个数，看他在哪个范围。属于哪个范围，那个范围的名称就是结果。比如上面的 ...

不是概率，但是用法相当于是一个随机的抽奖了对吧

suchocolate

W1ND123 发表于 2021-11-1 18:46
不是概率，但是用法相当于是一个随机的抽奖了对吧

随机抽奖和权重抽选（选择）不是一个概念。

W1ND123

suchocolate 发表于 2021-11-1 19:20
随机抽奖和权重抽选（选择）不是一个概念。

是的，我的措辞不当，我想说的应该是，这个用法就相当于一个权重抽奖了对吧

suchocolate

W1ND123 发表于 2021-11-1 20:38
是的，我的措辞不当，我想说的应该是，这个用法就相当于一个权重抽奖了对吧

对的

W1ND123

suchocolate 发表于 2021-11-1 21:07
对的

太开心了~已经完美做出自己想要的效果了