对于在线评论文本的“礼貌性”如何测量

yinianzhijian

最近在做一个项目，从在线评论文本中发现用户对服务的满意度。其中我想对“礼貌性”进行测量。我想用平均礼貌用语的出现频率作为一个指标，但发现有关nlp的研究中没有关于“礼貌用语”的词库。在另一篇论文中，他们是邀请企业员工来人工测评礼貌的程度，显然这个我做不到。所以就想来这里问一下大家，看大家有什么想法

阿奇_o

哈哈，现在的网络环境复杂的很，单单靠"语言符号" 你怎么区分博大精深的中文含义，
你怎么知道一句话、一个词，到底是"字面意思"，还是"另有用意"？ 阴阳怪气，还是反串黑？ 是真的理中客，还是假的理中客？

至于"礼貌性"到底怎么才算礼貌？——这根本说不清楚，"骂人不带脏字"的情况，你要如何识别，如何处理？ 重复事实来反驳或吐槽你，算不算礼貌？
又比如，丑国最近流行的 Let's go, Brandon. 这样口号，算礼貌呢，还是不礼貌呢？哈哈哈

ps: 我在想，真的有必要研究"网络里的礼貌"？ 难道不更应该关注"内容"是否尊重客观事实？
以及如何观察和研究各种水军、网军的各种"带节奏"、"制造对立"的套路，及其背后推手的运作模式？

v.ki

我记得有个人说，他每开除一个语言学家，模型准确率就提升一倍，所以单纯的靠语义来归类肯定是不行的，可以靠用户反馈，评论带有举报功能，如果审核成功，就把这个评论不礼貌的权重增加一点

lightninng

自然语言处理这么大的题目，我觉得是不是去知乎或者知网去找找有没有现成做好的轮子可用比较实在，做项目自己研究得话，时间上可能不允许~~